Amazon AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01日本語版) - AIF-C01日本語 FREE EXAM DUMPS QUESTIONS & ANSWERS
ある医療会社が診断目的で基礎モデル (FM) をカスタマイズしています。この会社では、規制要件を満たすために、モデルが透明性と説明可能性を備えている必要があります。
これらの要件を満たすソリューションはどれでしょうか?
これらの要件を満たすソリューションはどれでしょうか?
Correct Answer: B
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ML ライフサイクルのどのフェーズでコンプライアンスと規制要件が決定されますか?
Correct Answer: A
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ある企業は、AWS サービスを利用して AI/ML モデルをデプロイしています。この企業は、モデルの意思決定プロセスの透明性を確保し、モデルの出力結果の説明を提供したいと考えています。
Correct Answer: B
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ある企業は、コードを一切書かずに AWS 上で ML モデルを構築してデプロイしたいと考えています。
これらの要件を満たす AWS のサービスまたは機能はどれですか?
これらの要件を満たす AWS のサービスまたは機能はどれですか?
Correct Answer: B
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ある企業は、人間によるフィードバックを用いて基礎モデル（FM）を微調整することで、トレーニングデータセットにラベルを付与したいと考えています。ラベル付けアプリケーションの開発や、ラベル付け担当者の管理は行いません。これらの要件を満たすAWSのサービスまたは機能はどれですか？
Correct Answer: B
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ある企業が、カスタマーサービスAIアシスタント向けに2つの基盤モデル(FM)を比較しています。FMを有用性、正確性、そしてトーンに基づいて評価したいと考えています。そのためには、自動化され、繰り返し実行可能で、人間のレビュー担当者を必要としない評価手法が必要です。
これらの要件を満たす評価手法はどれでしょうか?
これらの要件を満たす評価手法はどれでしょうか?
Correct Answer: D
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ある企業は、生成 AI モデルのプロンプトに対して、よりカスタマイズされた応答を望んでいます。
以下のリストから、各ユースケースに適したカスタマイズ方法を選択してください。各ユースケースは1つずつ選択してください。(3つ選択してください。)
* 事前トレーニングの継続
* データ拡張
* モデルの微調整
以下のリストから、各ユースケースに適したカスタマイズ方法を選択してください。各ユースケースは1つずつ選択してください。(3つ選択してください。)
* 事前トレーニングの継続
* データ拡張
* モデルの微調整
Correct Answer:
Model fine-tuning adapts a pre-trained model to a specific domain or task using labeled data. This is the preferred approach when you want highly customized behavior for a particular application or subject area.
(Reference: Amazon Bedrock Fine-Tuning)
Data augmentation is used to artificially increase the size of a labeled dataset, usually by transforming or generating variations of the original data. This helps improve model generalization when labeled data is limited.
(Reference: AWS Data Preparation Techniques, AWS AI Practitioner Guide) Continued pre-training (also called domain-adaptive pre-training) further trains a foundation model on large amounts of unlabeled data from a specific domain, improving the model's language understanding or generation for that domain.
(Reference: Amazon Bedrock Customization Options)
デジタル デバイス企業は、メモリ ハードウェアに対する顧客の需要を予測したいと考えています。同社はコーディングの経験も ML アルゴリズムの知識もないため、データ駆動型の予測モデルを開発する必要があります。同社は、社内データと外部データの分析を実行する必要があります。
これらの要件を満たすソリューションはどれでしょうか?
これらの要件を満たすソリューションはどれでしょうか?
Correct Answer: D
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ある企業は顧客離脱を予測するための ML モデルを開発しています。
チャム予測などのバイナリ分類タスクにおけるモデルのパフォーマンスを評価する評価指標はどれですか?
チャム予測などのバイナリ分類タスクにおけるモデルのパフォーマンスを評価する評価指標はどれですか?
Correct Answer: B
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