Amazon AWS Certified Solutions Architect - Associate (SAA-C02) (AWS-Solutions-Associate Korean Version) - AWS-Solutions-Associate Korean FREE EXAM DUMPS QUESTIONS & ANSWERS

A. Amazon DynamoDB용 게이트웨이 VPC 엔드포인트와 Amazon S3용 인터페이스 VPC 엔드포인트를 구현합니다. B. Amazon S3 및 Amazon DynamoDB 모두에 대한 게이트웨이 VPC 엔드포인트를 구현합니다. C. Amazon S3용 게이트웨이 VPC 엔드포인트와 Amazon DynamoDB용 인터페이스 VPC 엔드포인트를 구현합니다. D. Amazon S3 및 Amazon DynamoDB 모두에 대한 VPC 엔드포인트 인터페이스를 구현합니다.

A. 애플리케이션을 원래 리전에서 사용할 수 없게 된 경우 클라이언트 요청을 두 번째 리전으로 라우팅하기 위해 동일한 가중치를 사용하는 Amazon Route 53 가중 라우팅 정책을 사용합니다. B. 애플리케이션을 원래 리전에서 사용할 수 없게 된 경우 Amazon Route 53 IP 기반 라우팅 정책을 사용하여 요청을 두 번째 리전으로 라우팅합니다. C. AWS Global Accelerator를 사용하고 애플리케이션 엔드포인트에 고정 애니캐스트 IP 주소를 할당하세요. D. 여러 오리진을 가진 Amazon CloudFront 배포를 사용합니다. 각 오리진을 각 리전의 애플리케이션과 연결합니다.

A. EC2 인스턴스에 EFS 파일 시스템을 마운트하도록 AWS Systems Manager Run Command를 구성합니다. B. EC2 인스턴스에 amazon-efs-utils 패키지를 설치합니다. efs-config 파일에 마운트 대상을 추가합니다. C. EFS Elastic IP 주소를 사용하여 EC2 인스턴스에 EFS 파일 시스템을 마운트합니다. D. 두 계정 간 VPC 공유를 활성화합니다. EFS 마운트 도우미를 사용하여 EC2 인스턴스에 파일 시스템을 마운트합니다. 공유 서브넷에 EFS 파일 시스템을 다시 배포합니다. E. EFS 액세스 포인트를 사용하여 EFS 파일 시스템을 마운트합니다.

A. AWS Key Management Service(AWS KMS)에 비밀번호를 저장합니다. AWS KMS 키의 자동 교체를 활성화합니다. B. AWS Secrets Manager에 비밀번호를 저장합니다. 비밀번호 자동 교체를 활성화합니다. C. AWS Systems Manager Parameter Store에 비밀번호를 저장합니다. 비밀번호를 순환하는 AWS Lambda 함수를 작성하세요. D. AWS Systems Manager Parameter Store에 비밀번호를 저장합니다. 매개변수 자동 순환을 활성화합니다.

A. Amazon FSx for Lustre를 고성능 파일 시스템으로 사용합니다. B. Amazon EC2 인스턴스의 자동 확장 그룹을 생성합니다. 온디맨드 인스턴스, 예약 인스턴스, 스팟 인스턴스를 혼합하여 사용합니다. 클러스터 배치 그룹을 구성합니다. Amazon EMR을 사용하여 분석 워크로드를 실행합니다. C. Amazon EC2 인스턴스의 자동 확장 그룹을 생성합니다. 예약 인스턴스를 사용합니다. 분산 배치 그룹을 구성합니다. AWS Batch를 사용하여 분석 워크로드를 실행합니다. D. Amazon S3에 Mountpoint를 고성능 파일 시스템으로 사용합니다. E. Amazon Elastic File System(Amazon EFS)을 고성능 파일 시스템으로 사용합니다.

A. Amazon ElastiCache 클러스터를 설정합니다. 클러스터에서 결과를 쿼리합니다. B. 데이터베이스에 대한 읽기 복제본을 설정합니다. 읽기 복제본을 쿼리합니다. C. 데이터베이스 스냅샷 쿼리를 설정합니다. 데이터베이스 스냅샷을 쿼리합니다. D. 애플리케이션 로드 밸런싱(ALB)을 설정합니다. ALB에서 결과를 조회합니다.

A. 키 자료 없이 AWS Key Management Service(AWS KMS) 키를 생성합니다. 회사의 키 자료를 KMS 키로 가져옵니다. B. AWS KMS에서 생성한 키 자료가 포함된 AWS KMS 암호화 키를 생성합니다. C. Amazon S3 Glacier 스토리지 클래스에 데이터를 저장합니다. 고객이 제공한 키(SSE-C)를 사용하는 서버 측 암호화를 사용합니다. D. Amazon S3 Standard-Infrequent Access(S3 Standard-IA)에 데이터를 저장합니다. AWS KMS 키와 함께 S3 버킷 키를 사용하세요. E. AWS Snowball 디바이스에 데이터를 저장합니다. AWS KMS 키(SSE-KMS)를 사용하는 서버 측 암호화를 사용합니다.

A. 사용자 활동 로그를 Amazon S3 버킷에 저장합니다. Amazon Athena를 사용하여 쿼리 및 분석을 수행합니다. B. 사용자 활동 로그를 Amazon CloudWatch Logs 로그 그룹에 저장합니다. CloudWatch Logs Insights를 사용하여 쿼리 및 분석을 수행합니다. C. 사용자 활동 로그를 Amazon OpenSearch Service 클러스터에 저장합니다. OpenSearch 대시보드를 사용하여 쿼리 및 분석을 수행합니다. D. 사용자 활동 로그를 Amazon RDS 인스턴스에 저장합니다. ODBC(Open Database Connectivity) 커넥터를 사용하여 쿼리 및 분석을 수행합니다.

A. Amazon FSx for Lustre를 공유 파일 시스템으로 사용하세요. 후처리를 위해 파일 시스템을 Amazon S3 버킷에 연결하세요. B. AWS Resource Access Manager를 구성하여 Amazon S3 버킷을 공유하면 모든 인스턴스에 마운트하여 처리 및 사후 처리를 수행할 수 있습니다. C. Amazon Elastic File System(Amazon EFS)을 공유 파일 시스템으로 사용합니다. Amazon EFS에서 데이터 세트에 액세스합니다. D. 공유 파일 시스템으로 사용할 Amazon S3 버킷을 마운트합니다. S3 버킷에서 직접 후처리를 수행합니다.

A. 아마존 RDS B. 아마존 다이나모DB C. 아마존 레드시프트 D. 아마존 오로라

A. 비밀에 대한 리소스 기반 정책을 생성합니다. EC2 Instance Connect를 사용하여 비밀에 액세스합니다. B. IAM 사용자를 생성하고 각 EC2 인스턴스 프로필에 연결합니다. 리소스 기반 정책을 사용하여 사용자에게 보안 비밀에 대한 액세스 권한을 부여합니다. C. IAM 역할을 생성하고 각 EC2 인스턴스 프로파일에 해당 역할을 연결합니다. ID 기반 정책을 사용하여 해당 역할에 보안 비밀에 대한 액세스 권한을 부여합니다. D. 비밀에 대한 ID 기반 정책을 생성합니다. EC2 인스턴스에 직접 액세스 권한을 부여합니다.