Amazon AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate (MLA-C01日本語版) - MLA-C01日本語 FREE EXAM DUMPS QUESTIONS & ANSWERS
ある企業は、Amazon SageMakerと数百万のファイルを使用して機械学習モデルをトレーニングしています。各ファイルのサイズは数メガバイトで、Amazon S3バケットに保存されています。同社はトレーニングのパフォーマンスを向上させる必要があります。
最短時間でこれらの要件を満たすソリューションはどれでしょうか?
最短時間でこれらの要件を満たすソリューションはどれでしょうか?
Correct Answer: C
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ある企業は、日々の分析処理にバッチ処理ソリューションを使用しています。同社は、ほぼリアルタイムの更新を提供し、オープンソース技術を活用し、インフラストラクチャの管理や拡張を回避したいと考えています。
これらの要件を満たすソリューションはどれでしょうか?
これらの要件を満たすソリューションはどれでしょうか?
Correct Answer: A
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ある企業が、ユーザーのプロンプトから動物の説明を読み取り、その情報に基づいて画像を生成するアプリケーションを開発しています。このアプリケーションは、Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) キューからメッセージを読み取ります。次に、Amazon Bedrock 上の Amazon Titan Image Generator を使用して、メッセージ内の情報に基づいて画像を生成します。最後に、アプリケーションは SQS キューからメッセージを削除します。
会社はアプリケーションの IAM ロールにどの IAM 権限を割り当てる必要がありますか? (2 つ選択してください)。
会社はアプリケーションの IAM ロールにどの IAM 権限を割り当てる必要がありますか? (2 つ選択してください)。
Correct Answer: D,E
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機械学習エンジニアは、Amazon SageMaker Studio ノートブックを使用して推定器を作成し、ニューラルネットワークをトレーニングしています。この推定器は、複数の GPU を備えた単一インスタンス上で、分散データ並列 (DDP) を使用する Python トレーニングスクリプトを実行します。
MLエンジニアは、トレーニングスクリプトがGPUリソースを十分に活用していないことを発見しました。MLエンジニアは、トレーニングスクリプト内でリソース利用を最適化できるポイントを特定する必要があります。
どのソリューションがこの要件を満たすでしょうか?
MLエンジニアは、トレーニングスクリプトがGPUリソースを十分に活用していないことを発見しました。MLエンジニアは、トレーニングスクリプト内でリソース利用を最適化できるポイントを特定する必要があります。
どのソリューションがこの要件を満たすでしょうか?
Correct Answer: A
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ある企業では、本番環境エンドポイントに既存の Amazon SageMaker AI モデル (v1) を運用しています。この企業は新しいモデルバージョン (v2) を開発しており、v1 を v2 に置き換える前に本番環境で v2 をテストする必要があります。
企業は、v2 が本番環境で誤った出力を生成するリスクを最小限に抑える必要があり、変更中に本番環境のトラフィックが中断されるのを防ぐ必要があります。
これらの要件を満たすソリューションはどれでしょうか?
企業は、v2 が本番環境で誤った出力を生成するリスクを最小限に抑える必要があり、変更中に本番環境のトラフィックが中断されるのを防ぐ必要があります。
これらの要件を満たすソリューションはどれでしょうか?
Correct Answer: D
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ある企業のMLエンジニアが分類モデルを作成しています。MLエンジニアはデータセットを調査し、day_of_weekという列に気づきました。この列には、Monday、Tuesday、Wednesday、Thursday、Friday、Saturday、Sundayという値が含まれています。
この列のデータをバイナリ値に変換するために、ML エンジニアはどの手法を使用する必要がありますか?
この列のデータをバイナリ値に変換するために、ML エンジニアはどの手法を使用する必要がありますか?
Correct Answer: B
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ある企業は、Amazon SageMaker を使用して予測機械学習モデルを本番環境にデプロイしました。このモデルでは SageMaker Model Monitor を使用しています。モデルの更新後、機械学習エンジニアは Model Monitor のチェックでデータ品質の問題に気づきました。
Model Monitor によって特定されたデータ品質の問題を軽減するために、ML エンジニアは何をすべきでしょうか?
Model Monitor によって特定されたデータ品質の問題を軽減するために、ML エンジニアは何をすべきでしょうか?
Correct Answer: A
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ある企業では、AWS Glue ワークフローによってオーケストレーションされた AWS Glue データ処理ジョブを使用しています。AWS Glue ジョブはスケジュールに従って実行することも、手動で起動することもできます。
同社は、Amazon SageMaker Pipelines で機械学習モデル開発用のパイプラインを開発しています。このパイプラインは、モデル開発のデータ処理フェーズで AWS Glue ジョブの出力を使用します。
ML エンジニアは、AWS Glue ジョブとパイプラインを統合するソリューションを実装する必要があります。
最も少ない運用オーバーヘッドでこれらの要件を満たすソリューションはどれでしょうか?
同社は、Amazon SageMaker Pipelines で機械学習モデル開発用のパイプラインを開発しています。このパイプラインは、モデル開発のデータ処理フェーズで AWS Glue ジョブの出力を使用します。
ML エンジニアは、AWS Glue ジョブとパイプラインを統合するソリューションを実装する必要があります。
最も少ない運用オーバーヘッドでこれらの要件を満たすソリューションはどれでしょうか?
Correct Answer: B
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ある企業は、Amazon SageMaker Studio を使用して機械学習モデルを開発しています。この企業には単一の SageMaker Studio ドメインがあります。機械学習エンジニアは、SageMaker のコンピューティングコストが特定のしきい値に達した場合に自動アラートを通知するソリューションを実装する必要があります。
これらの要件を満たすソリューションはどれでしょうか?
これらの要件を満たすソリューションはどれでしょうか?
Correct Answer: D
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ある企業は、Amazon SageMaker AI の ML モデルを使用する社内コスト見積ツールを開発しています。
ユーザーはツールに高解像度の画像をアップロードします。
モデルは各画像を処理し、画像内のオブジェクトのコストを予測する必要があります。また、処理が完了したらユーザーに通知する必要があります。
これらの要件を満たすソリューションはどれでしょうか?
ユーザーはツールに高解像度の画像をアップロードします。
モデルは各画像を処理し、画像内のオブジェクトのコストを予測する必要があります。また、処理が完了したらユーザーに通知する必要があります。
これらの要件を満たすソリューションはどれでしょうか?
Correct Answer: B
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ケーススタディ
機械学習エンジニアがAWS上で不正検出モデルを開発しています。トレーニングデータセットには、オンプレミスのMySQLデータベースのトランザクションログ、顧客プロファイル、テーブルが含まれています。トランザクションログと顧客プロファイルはAmazon S3に保存されています。
データセットにはクラスの不均衡があり、モデルのアルゴリズムの学習に影響を与えています。さらに、多くの特徴量に相互依存性があります。アルゴリズムは、データ内の望ましい根本的なパターンをすべて捉えているわけではありません。
ML エンジニアは、Amazon SageMaker の組み込みアルゴリズムを使用してモデルをトレーニングする必要があります。
この要件を満たすために ML エンジニアはどのアルゴリズムを使用する必要がありますか?
機械学習エンジニアがAWS上で不正検出モデルを開発しています。トレーニングデータセットには、オンプレミスのMySQLデータベースのトランザクションログ、顧客プロファイル、テーブルが含まれています。トランザクションログと顧客プロファイルはAmazon S3に保存されています。
データセットにはクラスの不均衡があり、モデルのアルゴリズムの学習に影響を与えています。さらに、多くの特徴量に相互依存性があります。アルゴリズムは、データ内の望ましい根本的なパターンをすべて捉えているわけではありません。
ML エンジニアは、Amazon SageMaker の組み込みアルゴリズムを使用してモデルをトレーニングする必要があります。
この要件を満たすために ML エンジニアはどのアルゴリズムを使用する必要がありますか?
Correct Answer: C
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ある企業が、顧客に購入を勧める商品を推奨するアプリケーションを開発しています。このアプリケーションはAmazon Q BusinessへのAPI呼び出しを行います。Amazon Q Businessからの応答に、主要な競合他社の名称が含まれないようにする必要があります。
どのソリューションがこの要件を満たすでしょうか?
どのソリューションがこの要件を満たすでしょうか?
Correct Answer: A
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ある医療企業は、患者のバイタルサインにおける、病状の早期兆候を示す可能性のある異常を検出したいと考えています。同社は、患者の健康記録、投薬履歴、ライフスタイルの変化などを含む、ラベル付けされていないデータセットを保有しています。
この要件を満たすために、企業はどのアルゴリズムとハイパーパラメータを使用する必要がありますか?
この要件を満たすために、企業はどのアルゴリズムとハイパーパラメータを使用する必要がありますか?
Correct Answer: A
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ある企業が生成AIを検討しており、製品に新たな機能を追加したいと考えています。機械学習エンジニアが既存のAmazon EC2インスタンスからAmazon BedrockへのAPI呼び出しを行っています。
EC2インスタンスはプライベートサブネット内にあり、実装中はプライベート状態を維持する必要があります。EC2インスタンスには、プライベートサブネット内のすべてのIPアドレスへのアクセスを許可するセキュリティグループが設定されています。
EC2 インスタンスと Amazon Bedrock 間の接続を確立するには、ML エンジニアは何をする必要がありますか?
EC2インスタンスはプライベートサブネット内にあり、実装中はプライベート状態を維持する必要があります。EC2インスタンスには、プライベートサブネット内のすべてのIPアドレスへのアクセスを許可するセキュリティグループが設定されています。
EC2 インスタンスと Amazon Bedrock 間の接続を確立するには、ML エンジニアは何をする必要がありますか?
Correct Answer: C
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