Amazon AWS Certified Solutions Architect - Professional (SAP-C01 Korean Version) - SAP-C01 Korean FREE EXAM DUMPS QUESTIONS & ANSWERS

A. Lambda @ Edge 함수를 배포하여 이름별로 매개 변수를 정렬하고 강제로 소문자로 만듭니다. CloudFront 뷰어 요청 트리거를 선택하여 함수를 호출하십시오. B. 대소 문자를 구분하지 않는 쿼리 문자열 처리를 지정하도록 CloudFront 배포를 업데이트 C. 로드 밸런서 후에 리버스 프록시를 배치하여 애플리케이션에서 생성 된 URL을 후 처리하여 URL 문자열을 소문자로 강제 지정하십시오. D. 쿼리 문자열 파라미터를 기반으로 캐싱을 비활성화 하도록 CloudFront 배포를 업데이트

A. 온디맨드 용량이 있는 애플리케이션을 위한 새 Amazon DynamoDB 테이블 생성 DynamoDB용 게이트웨이 VPC 엔드포인트를 사용하여 DynamoDB 테이블에 연결 B. 온디맨드 용량이 있는 애플리케이션을 위한 새 Amazon DynamoDB 테이블 생성 DynamoDB용 인터페이스 VPC 엔드포인트를 사용하여 DynamoDB 테이블에 연결 C. 프로비저닝된 IOPS 볼륨이 있는 애플리케이션에 대한 새 Amazon DocumentDB(MangeDB 호환 가능) 테이블 생성 인스턴스 엔드포인트를 사용하여 Amazon DocumentDB에 연결 D. 프로비저닝된 IOPS 볼륨이 있는 애플리케이션에 대한 새 Amazon DocumentDB(MangeDB 호환 가능) 테이블 생성 클러스터 엔드포인트를 사용하여 Amazon DocumentDB에 연결

A. Direct Connect 연결에 연결된 VPC 내에 Windows 파일 서버용 Amazon FSx 다중 AZ 시스템을 생성합니다. 새 SMB 파일 공유를 만듭니다. Amazon FSx 파일 시스템의 SMB 파일 공유에 야간 데이터베이스 내보내기를 작성합니다. 야간 백업을 활성화합니다. B. Direct Connect 연결에 연결된 VPC 내에서 Windows 파일 서버용 Amzon FSx 단일 AZ 파일 시스템을 생성합니다. 새 SMB 파일 공유를 만듭니다. Amazon FSx 파일 시스템의 SMB 파일 공유에 야간 데이터베이스 내보내기 쓰기 백업을 활성화합니다. C. 새 S3 버킷을 생성합니다. Direct Connect 연결에 연결된 VPC 내에 AWS Storage Gateway 볼륨 게이트웨이를 배포합니다. 새 SMB 파일 공유를 만듭니다. 볼륨 게이트웨이의 새 SMB 파일 공유에 야간 데이터베이스 내보내기를 작성하고 이 데이터를 S3 버킷에 자동으로 복사합니다. D. 새 S3 버킷 생성 Direct Connect 연결에 연결된 VPC 내에 AWS Storage Gateway 파일 게이트웨이를 배포합니다. 새 SMB 파일 공유를 만듭니다. 새 SMB 파일 공유에 야간 데이터베이스 내보내기를 작성합니다.

A. 계정 B에서 User_DataProcessor의 권한을 다음으로 설정합니다.
B. 계정 A에서 S3 버킷 정책을 다음과 같이 설정합니다.
C. 계정 B에서 User_DataProcessor의 권한을 다음으로 설정합니다.
D. 계정 A에서 S3 버킷 정책을 다음으로 설정합니다.
E. 계정 A의 S3 버킷에 대해 교차 출처 리소스 공유(CORS) 기능을 켭니다.

A. Auto Scaling을 사용하여 Amazon EC2에서 웹 애플리케이션을 호스팅합니다. 인증 및 권한 부여를 위해 Amazon Cognito 연동 및 Login with Amazon을 사용합니다. B. 데이터베이스를 Amazon Aurora MySQL Serverless로 재구성합니다. C. Amazon S3에서 웹 애플리케이션을 호스팅합니다. 인증 및 권한 부여를 위해 SAML과 함께 Amazon Cognito 자격 증명 풀 (연동 자격 증명)을 사용합니다. D. Amazon API Gateway로 API 계층을 생성합니다. AWS Fargate 컨테이너에서 마이크로 서비스를 다시 호스팅합니다. E. Amazon API Gateway로 API 계층을 생성합니다. Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) 컨테이너에서 마이크로 서비스를 다시 호스팅합니다. F. 데이터베이스를 MySQL 용 Amazon RDS로 재구성합니다.

A. 다른 리전으로 데이터를 지속적으로 복제하기 위해 AWS DataSync를 설정합니다. B. 다른 리전으로 데이터를 지속적으로 복제하도록 AWS Database Migration Service(AWS DMS)를 설정합니다. C. Amazon Data Lifecycle Manager(Amazon DLM)를 사용하여 5분마다 스냅샷을 예약합니다. D. 다른 리전에 Aurora 복제본을 프로비저닝합니다.

A. ELB에 대한 액세스 로깅을 활성화합니다. S3 위치를 s3-elb-logs 버킷으로 설정합니다. B. 중앙 AWS 계정 ID에 대한 s3 PutBucketLogging 작업을 허용하도록 s3-elb-logs 버킷에 대한 S3 버킷 정책을 업데이트합니다. C. s3-eib-logs 버킷에 대한 S3 버킷 정책을 업데이트하여 AppDev AppTest 및 AppProd 계정 ID에 대한 s3 PutObject 및 s3 DeleteObject 작업을 허용합니다. D. s3-elb-logs S3 버킷에 대해 S3 관리형 암호화 키(SSE-S3)로 서버 측 암호화를 사용하여 Amazon S3 기본 암호화를 활성화합니다. E. AppDev AppTest 및 AppProd 계정 ID에 대한 s3 PutObject 작업을 허용하도록 s3-elb-logs 버킷에 대한 S3 버킷 정책 업데이트

A. 웹 ACL 규칙의 동작을 차단으로 설정합니다. 웹 ACL에서 AWS 관리 형 규칙 그룹 만 사용 AWS WAF 샘플 요청 또는 AWS WAF 로그와 함께 Amazon CloudWatch 지표를 사용하여 규칙 그룹을 평가합니다. B. 웹 ACL 규칙의 작업을 카운트로 설정 AWS WAF 로깅 활성화 오 탐지 요청 분석 오탐을 방지하도록 규칙 수정 시간이 지남에 따라 웹 ACL 규칙의 작업을 카운트에서 차단으로 변경합니다. C. 웹 ACL에서 사용자 지정 규칙 그룹 만 사용합니다. 작업을 Allow Enable AWS WAF logging으로 설정합니다. 오 탐지에 대한 요청 분석 오탐을 방지하도록 규칙 수정 시간이 지남에 따라 웹 ACL 규칙의 작업을 허용에서 차단으로 변경합니다. D. 웹 ACL에서 속도 기반 규칙 만 사용합니다. 제한을 가능한 한 높게 설정하고 제한을 초과하는 모든 요청을 일시적으로 차단합니다. 비율 추적의 범위를 좁히려면 중첩 된 규칙을 정의하십시오.

A. AWS 예산을 사용합니다. 경보를 생성합니다 (또는 Athena 사용 비용이 해당 월의 예산 금액에 도달 할 때. 해당 월말까지 Athena를 비활성화 하도록 AWS 예산 작업을 구성합니다. B. Athena 작업 그룹을 사용하여 스캔 할 수 있는 데이터 양에 대한 제한을 설정합니다. Athena의 월 예산 및 현재 가격에 적합한 한도를 설정합니다. C. AWS Trusted Advisor를 사용하여 Athena 사용 비용을 추적합니다. 비용이 해당 월의 예산 금액에 도달 할 때마다 월말까지 Athena를 비활성화하도록 Amazon EventBridge (Amazon CloudWatch Events) 규칙을 구성합니다. D. 비용 탐색기를 사용하여 Athena 사용 비용이 해당 월의 예산 금액에 도달하면 알림을 생성합니다. Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) 주제에 알림을 게시하도록 비용 탐색기를 구성합니다.

A. 소스 S3 버킷에서 대상 S3 버킷으로 접두사가 붙은 데이터를 복제하도록 AWS DataSync 에이전트를 설정합니다. 작업에서 사용 가능한 대역폭에서 사용하려면 선택하고 작업이 TRANSFERRING 상태인지 확인하기 위해 작업을 모니터링합니다. 이 상태가 변경되면 알림을 트리거하는 Amazon EventBridge(Amazon CloudWatch Events) 규칙을 생성합니다. B. 원본 S3 버킷에서 Amazon S3 Transfer Acceleration을 활성화하고 새 엔드포인트를 사용하도록 가장 정확한 데이터로 레이더 스테이션을 구성합니다. S3 대상 버킷의 TotalRequestLatency 지표를 모니터링합니다. Amazon EventBridge(Amazon CloudWatch Events) 규칙을 생성하여 이 상태가 변경되면 경고 C. 두 번째 계정에서 가장 정확한 데이터로 레이더 스테이션에서 데이터를 수신할 다른 S3 버킷을 생성합니다. 이 새 S3 버킷에 대한 새 복제 규칙을 설정하여 다른 레이더 스테이션과 복제를 분리합니다. 최대 복제 시간을 모니터링합니다. 목적지로. 시간이 원하는 임계값을 초과할 때 경고를 트리거하는 Amazon EventBridge(Amazon CloudWatch Events) 규칙 생성 D. 가장 정확한 데이터가 포함된 레이더 스테이션의 접두사를 사용하는 키를 필터링하는 소스 S3 버킷에 대한 새 S3 복제 규칙 생성 S3 복제 시간 제어(S3 RTC) 활성화 대상까지의 최대 복제 시간 모니터링 시간이 원하는 임계값을 초과할 때 경고를 트리거하는 Amazon EventBridge(Amazon CloudWatch Events) 규칙 생성

A. EC2 인스턴스를 대상 그룹과 연결합니다. AWS Certificate Manager (ACM)를 사용하여 SSL 인증서를 프로비저닝합니다. Amazon CloudFront 배포를 생성하고 SSL 인증서를 사용하도록 구성합니다.
대상 그룹을 오리진 서버로 사용하도록 CloudFront 설정 B. EC2 인스턴스를 Application Load Balancer (ALB) 뒤에 배치합니다. AWS Certificate Manager (ACM)를 사용하여 SSL 인증서를 프로비저닝하고 SSL 인증서를 ALB와 연결합니다. 타사 SSL 인증서를 프로비저닝 하고 각 EC2 인스턴스에 설치합니다. 포트 443에서 수신 대기하고 인스턴스의 포트 443으로 트래픽을 전달하도록 ALB를 구성합니다. C. Network Load Balancer (NLB) 뒤에 EC2 인스턴스를 배치합니다. 타사 SSL 인증서를 프로비저닝하고 NLB 및 각 EC2 인스턴스에 설치합니다. 포트 443에서 수신 대기하고 인스턴스의 포트 443으로 트래픽을 전달하도록 NLB를 구성합니다. D. Application Load Balancer (ALB) 뒤에 EC2 인스턴스를 배치하고 AWS Certificate Manager (ACM)를 사용하여 SSL 인증서를 프로비저닝 하고 SSL 인증서를 ALB와 연결합니다. SSL 인증서를 내보내고 각 EC2 인스턴스에 설치합니다. 포트 443에서 수신 대기하고 인스턴스의 포트 443으로 트래픽을 전달하도록 ALB를 구성합니다.

A. Kinesis Data Streams 용 인터페이스 VPC 엔드 포인트를 VPC에 추가합니다. 애플리케이션에 인터페이스 VPC 엔드 포인트를 사용할 수 있는 올바른 IAM 권한이 있는지 확인하십시오. B. VPC 흐름 로그를 활성화합니다. Amazon Athena를 사용하여 제거 할 수 있는 트래픽에 대한 로그를 분석합니다. 보안 그룹이 높은 비용을 초래하는 트래픽을 차단하고 있는지 확인합니다. C. Kinesis Data Streams 용 인터페이스 VPC 엔드 포인트를 VPC에 추가 VPC 엔드 포인트 정책이 애플리케이션의 트래픽을 허용하는지 확인 D. VPC 흐름 로그 및 Amazon Detective를 활성화합니다. Kinesis Data Streams와 관련이없는 트래픽에 대한 Detective 결과 검토 해당 트래픽을 차단하도록 보안 그룹 구성

A. Memcached용 Amazon ElastiCache를 사용하여 DB 인스턴스에 대한 쓰기 용량 늘리기 B. Amazon SQS를 사용하여 애플리케이션 및 데이터베이스 계층 분리 대기열의 항목을 데이터베이스에 쓰도록 AWS Lambda 함수 구성 C. 이벤트 직전에 기존 DB 인스턴스를 예상 수요에 맞게 확장합니다. 그런 다음 이벤트 후 축소 D. Amazon DynamoDB로 마이그레이션하고 자동 확장으로 처리량 용량 관리

A. 업로드 된 비디오를 Amazon EFS에 저장하고 파일 시스템을 Te 웹 애플리케이션 용 EC2 인스턴스에 마운트합니다. Amazon Rekognition API를 호출하여 동영상을 분류하는 AWS Lambda 함수로 SOS 대기열을 처리합니다. B. 웹 애플리케이션에는 Amazon ECS 컨테이너를 사용하고 SQS 대기열을 처리하는 Auto Scaling 그룹에는 스팟 인스턴스를 사용합니다. 사용자 지정 소프트웨어를 Amazon Recognition으로 교체하여 비디오를 분류합니다. C. Amazon S3에서 웹 애플리케이션을 호스팅합니다. 업로드 된 동영상을 Amazon S3에 저장합니다. S3 이벤트 알림을 사용하여 SQS 대기열에 이벤트 게시 Amazon Rekognition API를 호출하여 비디오를 분류하는 AWS Lambda 함수로 SQS 대기열을 처리합니다. D. AWS Elastic Beanstalk를 사용하여 웹 애플리케이션 용 Auto Scaling 그룹에서 EC2 인스턴스를 시작하고 작업자 환경을 시작하여 SQS 대기열을 처리합니다. 사용자 지정 소프트웨어를 Amazon Rekognition으로 교체하여 비디오를 분류합니다.