Databricks Certified Data Analyst Associate Exam (Databricks-Certified-Data-Analyst-Associate日本語版) - Databricks-Certified-Data-Analyst-Associate日本語 FREE EXAM DUMPS QUESTIONS & ANSWERS]

Question 1

Visualization Editor で視覚効果を追加することに関する次の記述のうち、誤っているものはどれですか。

A. 色を変更できます。 B. データラベルをフォーマットできます。 C. ツールチップをフォーマットできます。 D. 視覚化スケールを変更できます。 E. 境界線を追加できます。

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Correct Answer: E Vote an answer

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Question 2

データアナリストが、複数のデータビジュアライゼーションと複数のカウンターを備えたDatabricks SQLダッシュボードを作成したいと考えています。ダッシュボードにデータビジュアライゼーションとカウンターを追加する前に、何を完了する必要がありますか？

A. ダッシュボードの所有者は、クエリ、データ視覚化、およびカウンターの所有者でもある必要があります。 B. ダッシュボードの名前を表示するマークダウンベースのタイルをダッシュボードの上部に追加する必要があります。 C. SQL ウェアハウス (旧称 SQL エンドポイント) をオンにして選択する必要があります。 D. すべてのデータ視覚化とカウンターは、クエリを使用して作成する必要があります。

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Correct Answer: D Vote an answer

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Question 3

データアナリストがテーブル「my_table」を削除しようとしています。アナリストはテーブル内のすべてのメタデータとデータを削除したいと考えています。
次のコマンドを実行します。
my_table が存在する場合はテーブルを削除します。
SHOW TABLES を実行してもオブジェクトは表示されなくなりますが、データファイルは引き続き存在します。
データファイルがまだ存在し、メタデータファイルが削除された理由を説明するのは次のうちどれですか。

A. テーブルのデータが10 GB未満でした B. テーブルは外部でした C. テーブルに場所がありませんでした D. テーブルは管理されました E. テーブルのデータが10 GBを超えています

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Question 4

データアナリストが、大規模なデータセットや複雑な結合操作を処理する際に失敗するDatabricks SQLのクエリのトラブルシューティングを行っています。ログによると、クラスターのリソース制約エラーが原因でジョブが常に中断されていることが示されています。
アナリストは、リソースの過剰使用を引き起こしているオペレーターを特定するために、どのクエリプロファイルメトリックを使用すべきでしょうか？

A. オペレーターごとのシャッフル読み取りサイズ B. 演算子あたりのメモリピーク C. オペレーターごとにディスクに書き込まれたバイト数 D. オペレーター1人あたりの作業時間

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Question 5

データアナリストがemployees_dfというデータフレームを扱っており、給与に10%の税金が加算された値を表示する新しい列を追加する必要があります。なお、このデータフレームには不要なage列が含まれています。
どのコード断片が税金列を追加し、年齢列を削除しますか？

A. employees_df = employees_df.withColumn( " tax " , lit(0.1) * col( " salary " )).dropField( " age " ) B. employees_df = employees_df.withColumn( " tax " , employees_df.salary * 10).dropField( " age " ) C. employees_df = employees_df.withColumn( " tax " , employees_df.salary * 10).drop( " age " ) D. employees_df = employees_df.withColumn( " tax " , employees_df.salary * 0.1).drop( " age " )

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Question 6

データアナリストは次のコマンドを実行します。
年齢、国を選択
my_tableから
年齢 >= 75 かつ国 = 'カナダ' の場合;
上記のコマンドの出力を表す表は次のどれですか?

A.

B.

C.

D.

E.

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Correct Answer: E Vote an answer

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Question 7

以下のデータワークロードのうち、ゴールドテーブルをデータソースとして利用するのはどれですか？

A. ストリーミングソースから生データをLakehouseに取り込むジョブ。 B. フォーマットが不正なレコードを削除してデータをクリーンアップするジョブ。 C. タイムスタンプを解析して人間が読みやすい形式に変換することでデータを充実させるジョブ。 D. ダッシュボードにフィードするように設計された集計データを照会するジョブ。 E. クリーニングされていないデータを集計して、標準的な要約統計を作成するジョブ。

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Question 8

クエリ履歴は、Databricks SQLユーザーに多くのメリットをもたらします。あるデータアナリストは、トレーニングの一環として、これらのメリットをすべてチームに共有するよう依頼されました。しかし、アナリストがチームに提示したメリットの説明の1つに誤りがありました。
クエリ履歴に関する次の記述のうち、誤っているものはどれですか。

A. クエリのデバッグに使用できます。 B. 複数のウェアハウス (以前のエンドポイント) でのクエリ実行を自動化するために使用できます。 C. 実行されたクエリのクエリプランを表示するために使用できます。 D. 実行速度が遅いクエリのトラブルシューティングに使用できます。

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Correct Answer: B Vote an answer

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