HP Selling HPE Hybrid Cloud Solutions (HPE2-E72日本語版) - HPE2-E72日本語 FREE EXAM DUMPS QUESTIONS & ANSWERS

A. インテリジェントストレージを使用して、ビジネスが収集するデータの量を減らします。 B. 規制当局の監査に必要になるまで、データをフラッシュにアーカイブします。 C. AIを使用してデータを分析し、そこから値を抽出します D. 最新のデータに集中できるように、最も古いデータを削除します。

A. OpExとCapExのコスト分析を行って、会社のニーズにより適したものを特定しましたか？ B. 過剰にプロビジョニングされた機器の管理と保守のコストを含むTCOを検討しましたか？ C. 追加の容量を使用するとプレミアムを請求するクラウドプロバイダーがあるため、どのパブリッククラウドを使用していますか？ D. 最初の6か月間割引を提供した場合、HPE GreenLakeを検討しますか？

A. 「私たちは多くのお金と時間を費やしてインフラストラクチャのプロビジョニングを行い、手動プロセスによって引き起こされたエラーを修正しています。」 B. 「IoTは、対処する準備ができていない多くのセキュリティ脅威を提示しています。」 C. 「ラックサーバーをできるだけ簡単にアップグレードしたいと考えています。迅速に拡張することはしていません。」 D. 「どのような機能をお客様に提供しても、前年比で過去5％の成長を遂げることはできません。」

A. HPE GreenLakeは、リースまたはサブスクリプションを介して資金を調達できる完全にカスタマイズされたITソリューションをお客様に提供します。 B. HPE GreenLakeは、完全にカスタマイズ可能な消費ベースのITソリューションであり、顧客は従量課金型の資金を提供します。 C. HPE GreenLakeは、レガシーインフラストラクチャに必要なファームウェアレベルの保護をお客様に提供するAIベースのセキュリティソリューションです。 D. HPE GreenLakeは、お客様がハードウェアを1つの「湖」にまとめることができる環境イニシアチブであり、同時に支出を削減し、不必要な製造汚染を防止します。

A. 開発者は、意思決定者に機械学習の価値を見せるのに苦労しています。 B. バイアスされたデータや不正確なデータは、アルゴリズムに望ましくない動作をするように教える可能性があります。 C. 企業には、機械学習を実装するのに十分なデータがありません。 D. 人工知能と機械学習のモデルはまだほとんどありません。

A. 顧客は、環境をさらに調整するために好みのツールを使用できます。 B. さまざまなワークロードに対してサイロを確立するのに役立ち、インフラストラクチャの管理が容易になります。 C. HPE InfoSightに組み込まれている人工知能（AI）機能を公開します。 D. DevOpsのコンテナーランタイム環境を提供し、アプリケーション開発をスピードアップします。