Microsoft Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution (AI-102 Korean Version) - AI-102 Korean FREE EXAM DUMPS QUESTIONS & ANSWERS
소셜 미디어 메시지에서 브랜드에 대한 대중의 인식을 측정해야 합니다. 어떤 Azure Cognitive Services 서비스를 사용해야 할까요?
Correct Answer: A
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1,000개의 비디오 파일이 있는 라이브러리가 있습니다.
Azure AI 콘텐츠 이해 프로젝트를 사용하여 비디오에 대한 감정 분석을 수행해야 합니다. 솔루션은 개발 노력을 최소화해야 합니다.
프로젝트에 어떤 유형의 템플릿을 사용해야 합니까?
Azure AI 콘텐츠 이해 프로젝트를 사용하여 비디오에 대한 감정 분석을 수행해야 합니다. 솔루션은 개발 노력을 최소화해야 합니다.
프로젝트에 어떤 유형의 템플릿을 사용해야 합니까?
Correct Answer: B
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Azure 구독과 10,000개의 ASCII 파일이 있습니다.
특정 구문을 포함하는 파일을 식별해야 합니다. 솔루션은 코사인 유사도를 사용해야 합니다.
어떤 Azure OpenAI 모델을 사용해야 합니까?
특정 구문을 포함하는 파일을 식별해야 합니다. 솔루션은 코사인 유사도를 사용해야 합니다.
어떤 Azure OpenAI 모델을 사용해야 합니까?
Correct Answer: D
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지난 24시간 동안의 센서 데이터에서 이상을 감지하는 솔루션을 구축하고 있습니다.
솔루션이 이상 징후를 발견하기 위해 전체 데이터 세트를 동시에 스캔하는지 확인해야 합니다.
어떤 유형의 탐지 방법을 사용해야 합니까?
솔루션이 이상 징후를 발견하기 위해 전체 데이터 세트를 동시에 스캔하는지 확인해야 합니다.
어떤 유형의 탐지 방법을 사용해야 합니까?
Correct Answer: C
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티켓 구매를 위한 언어 이해 모델을 구축하고 있습니다.
PurchaseAndSendTickets라는 이름의 인텐트에 대한 다음과 같은 발언이 있습니다.
[파리]행 [감사 업무 2건] 티켓을 [다음 주 월요일]에 구매하여 [[email protected]]으로 보내주세요. 엔터티 유형을 선택해야 합니다. 솔루션은 가능한 한 학습 데이터를 최소화하기 위해 기본 제공 엔터티 유형을 사용해야 합니다.
각 레이블에 어떤 엔터티 유형을 사용해야 할까요? 답을 얻으려면 해당 엔터티 유형을 올바른 레이블로 드래그하세요. 각 엔터티 유형은 한 번, 여러 번 또는 전혀 사용되지 않을 수 있습니다.
콘텐츠를 보려면 창 사이의 분할 막대를 끌어야 할 수도 있고 스크롤해야 할 수도 있습니다.
PurchaseAndSendTickets라는 이름의 인텐트에 대한 다음과 같은 발언이 있습니다.
[파리]행 [감사 업무 2건] 티켓을 [다음 주 월요일]에 구매하여 [[email protected]]으로 보내주세요. 엔터티 유형을 선택해야 합니다. 솔루션은 가능한 한 학습 데이터를 최소화하기 위해 기본 제공 엔터티 유형을 사용해야 합니다.
각 레이블에 어떤 엔터티 유형을 사용해야 할까요? 답을 얻으려면 해당 엔터티 유형을 올바른 레이블로 드래그하세요. 각 엔터티 유형은 한 번, 여러 번 또는 전혀 사용되지 않을 수 있습니다.
콘텐츠를 보려면 창 사이의 분할 막대를 끌어야 할 수도 있고 스크롤해야 할 수도 있습니다.
Correct Answer:
Explanation:
Box 1: GeographyV2
The prebuilt geographyV2 entity detects places. Because this entity is already trained, you do not need to add example utterances containing GeographyV2 to the application intents.
Box 2: Email
Email prebuilt entity for a LUIS app: Email extraction includes the entire email address from an utterance.
Because this entity is already trained, you do not need to add example utterances containing email to the application intents.
Box 3: Machine learned
The machine-learning entity is the preferred entity for building LUIS applications.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/luis/luis-reference-prebuilt-geographyv2
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/luis/luis-reference-prebuilt-email
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/luis/reference-entity-machine-learned-entity
설문조사의 감정 분석 결과를 활용하여 고객 서비스 직원의 보너스를 계산하는 AI 솔루션을 구축하고 있습니다. 이 솔루션이 Microsoft의 책임 있는 AI 원칙을 충족하는지 확인해야 합니다. 어떻게 해야 할까요?
Correct Answer: A
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애플리케이션의 언어 서비스 출력을 조사하고 있습니다.
분석된 텍스트는 다음과 같습니다. 지난주 시애틀 여행 중에 투어 가이드가 우리를 스페이스 니들로 데려갔습니다.
응답에는 다음 표에 표시된 데이터가 포함되어 있습니다.
어떤 언어 서비스 API를 사용하여 텍스트를 분석합니까?
분석된 텍스트는 다음과 같습니다. 지난주 시애틀 여행 중에 투어 가이드가 우리를 스페이스 니들로 데려갔습니다.
응답에는 다음 표에 표시된 데이터가 포함되어 있습니다.
어떤 언어 서비스 API를 사용하여 텍스트를 분석합니까?
Correct Answer: B
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참고: 이 문제는 동일한 시나리오를 제시하는 일련의 문제 중 하나입니다. 각 문제는 명시된 목표를 충족할 수 있는 고유한 답안을 포함하고 있습니다. 일부 문제 세트에는 정답이 두 개 이상 있을 수 있고, 다른 문제 세트에는 정답이 없을 수 있습니다.
이 섹션의 질문에 답변한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 따라서 해당 질문은 복습 화면에 표시되지 않습니다.
Azure 가상 머신 vm1에서 실행되는 app1이라는 웹앱을 만듭니다. Vm1은 Azure 가상 네트워크 vnet1에 있습니다.
service1이라는 이름의 새로운 Azure Cognitive Search 서비스를 만들 계획입니다.
app1이 공용 인터넷을 통해 트래픽을 라우팅하지 않고도 service1에 직접 연결할 수 있는지 확인해야 합니다.
해결 방법: service1과 공용 엔드포인트를 배포하고 vnet1에 대한 네트워크 보안 그룹(NSG)을 구성합니다.
이것이 목표를 달성하는가?
이 섹션의 질문에 답변한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 따라서 해당 질문은 복습 화면에 표시되지 않습니다.
Azure 가상 머신 vm1에서 실행되는 app1이라는 웹앱을 만듭니다. Vm1은 Azure 가상 네트워크 vnet1에 있습니다.
service1이라는 이름의 새로운 Azure Cognitive Search 서비스를 만들 계획입니다.
app1이 공용 인터넷을 통해 트래픽을 라우팅하지 않고도 service1에 직접 연결할 수 있는지 확인해야 합니다.
해결 방법: service1과 공용 엔드포인트를 배포하고 vnet1에 대한 네트워크 보안 그룹(NSG)을 구성합니다.
이것이 목표를 달성하는가?
Correct Answer: B
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Translator API를 사용하는 애플리케이션에 대한 메서드를 개발하고 있습니다.
이 메서드는 웹페이지의 콘텐츠를 입력받아 그리스어(el)로 번역합니다. 번역 결과에는 로마자를 사용한 음역도 포함됩니다.
Translator API 호출을 위한 URI를 생성해야 합니다. 다음과 같은 URI가 있습니다.
https://api.cognitive.microsofttranslator.com/translate?api-version=3.0 URI에 어떤 세 가지 추가 쿼리 매개변수를 포함해야 할까요? 정답은 각각 해결책의 일부를 나타냅니다. (세 가지를 선택하세요.) 참고: 정답 하나당 1점입니다.
이 메서드는 웹페이지의 콘텐츠를 입력받아 그리스어(el)로 번역합니다. 번역 결과에는 로마자를 사용한 음역도 포함됩니다.
Translator API 호출을 위한 URI를 생성해야 합니다. 다음과 같은 URI가 있습니다.
https://api.cognitive.microsofttranslator.com/translate?api-version=3.0 URI에 어떤 세 가지 추가 쿼리 매개변수를 포함해야 할까요? 정답은 각각 해결책의 일부를 나타냅니다. (세 가지를 선택하세요.) 참고: 정답 하나당 1점입니다.
Correct Answer: B,D,E
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다음 명령을 실행합니다.
다음 각 문장에 대해, 문장이 사실이라면 '예'를 선택하세요. 그렇지 않으면 '아니요'를 선택하세요.
다음 각 문장에 대해, 문장이 사실이라면 '예'를 선택하세요. 그렇지 않으면 '아니요'를 선택하세요.
Correct Answer:
Explanation:
Box 1: Yes
http://localhost:5000/status
: Also requested with GET, this verifies if the api-key used to start the container is valid without causing an endpoint query.
Box 2: Yes
The command saves container and LUIS logs to output mount at C:\output, located on container host Box 3: Yes
http://localhost:5000/swagger
: The container provides a full set of documentation for the endpoints and a Try it out feature. With this feature, you can enter your settings into a web-based HTML form and make the query without having to write any code. After the query returns, an example CURL command is provided to demonstrate the HTTP headers and body format that' s required.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/luis/luis-container-howto
제품 제작 프로젝트를 계획하고 있습니다.
비디오 분석 프로세스를 추천해야 합니다.
어떤 네 가지 행동을 순서대로 수행해야 할까요? 답하려면, 행동 목록에서 해당 행동을 정답 영역으로 옮겨 올바른 순서대로 정리하세요. (네 가지를 선택하세요.)
비디오 분석 프로세스를 추천해야 합니다.
어떤 네 가지 행동을 순서대로 수행해야 할까요? 답하려면, 행동 목록에서 해당 행동을 정답 영역으로 옮겨 올바른 순서대로 정리하세요. (네 가지를 선택하세요.)
Correct Answer:
Explanation:
Scenario: All videos must have transcripts that are associated to the video and included in product descriptions.
Product descriptions, transcripts, and all text must be available in English, Spanish, and Portuguese.
Step 1: Upload the video to blob storage
Given a video or audio file, the file is first dropped into a Blob Storage. T Step 2: Index the video by using the Video Indexer API.
When a video is indexed, Video Indexer produces the JSON content that contains details of the specified video insights. The insights include: transcripts, OCRs, faces, topics, blocks, etc.
Step 3: Extract the transcript from the Video Indexer API.
Step 4: Translate the transcript by using the Translator API.
Reference:
https://azure.microsoft.com/en-us/blog/get-video-insights-in-even-more-languages/
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/media-services/video-indexer/video-indexer-output-json-v2
귀사는 페이지네이션 기능을 갖춘 보고 솔루션을 사용하고 있습니다. 이 보고서는 데이터 웨어하우스의 차원 모델을 조회합니다. 이 보고 솔루션은 어떤 유형의 처리를 사용합니까?
Correct Answer: B
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Azure OpenAI 리소스가 포함된 Azure 구독이 있습니다.
GPT-4 모델을 리소스에 배포합니다.
모델의 기초 데이터로 사용될 파일을 업로드할 수 있는지 확인해야 합니다.
어떤 두 가지 유형의 리소스를 만들어야 할까요? 각 정답은 해결책의 일부를 제시합니다.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
GPT-4 모델을 리소스에 배포합니다.
모델의 기초 데이터로 사용될 파일을 업로드할 수 있는지 확인해야 합니다.
어떤 두 가지 유형의 리소스를 만들어야 할까요? 각 정답은 해결책의 일부를 제시합니다.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
Correct Answer: C,D
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