Microsoft Data Engineering on Microsoft Azure (DP-203日本語版) - DP-203日本語 FREE EXAM DUMPS QUESTIONS & ANSWERS

分析ワークロードで使用するために raw JSON ファイルを変換する Azure Data Lake Storage ソリューションを設計しています。
変換されたファイルの形式を推奨する必要があります。ソリューションは、次の要件を満たす必要があります。
ファイル内の各列のデータ型に関する情報が含まれています。
ファイル内の列のサブセットのクエリをサポートします。
読み取り負荷の高い分析ワークロードをサポートします。
ファイル サイズを最小化します。
何をお勧めしますか？

Litware オンプレミス ネットワークの外部のユーザーが分析データ ストアにアクセスできないようにするには、何を推奨しますか?

あなたは、Dataflow1 という名前のマッピング データ フローを含む Azure Synapse Analytics パイプラインを開発しています。Dataflow1 は、外部ソースから顧客データを読み取り、Azure Synapse Analytics 専用 SQL プール内の DimCustomer1 という名前のテーブルにデータを読み込むときに、タイプ 1 のゆっくりと変化するディメンション (SCO) を使用します。
Dataflow1 が次のタスクを実行できることを確認する必要があります。
* 特定の顧客のデータが DimCustomer テーブルで変更されたかどうかを検出します。
* DimCustomer テーブルに対して更新/挿入を実行します。
各タスクにはどのタイプの変換を使用する必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。

Azureサブスクリプションがあります。
Azure Data Lake Storage Gen2Premiumアカウントをデプロイする必要があります。ソリューションは、次の要件を満たしている必要があります。
* 365日より古いブロブは削除する必要があります。
*管理者の労力を最小限に抑える必要があります。
*コストを最小限に抑える必要があります
何を使うべきですか？答えるには、答えの中から適切なオプションを選択してください。注正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。

Azure Synapse Analytics で Apache Spark プールを使用して、Azure Data Lake Storage Gen2 アカウントにデータを読み込む予定です。
Data Lake Storage アカウントにデータを格納するために使用するファイル形式を推奨する必要があります。ソリューションは、次の要件を満たす必要があります。
* 列名とデータ型は、Data Lake Storage アカウントに読み込まれたファイル内で定義する必要があります。
* Azure Synapse Analytics サーバーレス SQL プールからのクエリを使用して、データにアクセスできる必要があります。
* 特定のパーティションを指定しなくても、パーティションの削除がサポートされている必要があります。
何をお勧めしますか？

Azure SynapseAnalytics専用のSQLプールにデータウェアハウスを構築します。
アナリストは、在庫レポートで使用するためにデータを変換するために、複数のJOINおよびCASEステートメントを含む複雑なSELECTクエリを作成します。インベントリレポートは、レポートに応じてデータと追加のWHEREパラメータを使用します。レポートは1日1回作成されます。
データセットをレポートで使用できるようにするソリューションを実装する必要があります。ソリューションはクエリ時間を最小限に抑える必要があります。
何を実装する必要がありますか？

Azure Synapse Analytics 専用の SQL プールを作成する予定です。
会社のデータ プライバシー規則とキューを実行したユーザーによって定義されている機密情報を返すクエリを識別するためにかかる時間を最小限に抑える必要があります。
ソリューションに含める必要がある 2 つのコンポーネントは?それぞれの正解は、ソリューションの一部を示しています。
注: 正しい選択ごとに 1 ポイントの価値があります。

Azure Synapse Analytics 専用の SQL プールで販売トランザクション テーブルを設計しています。テーブルには 1 か月あたり約 6,000 万行が含まれ、月ごとに分割されます。テーブルは、クラスター化列ストア インデックスとラウンド ロビン分散を使用します。
分散とパーティションの組み合わせごとにおよそ何行ありますか?

大規模なファクト テーブルを含む Azure Synapse Analytics 専用の SQL プールがあります。テーブルには 50 の列と 50 億の行が含まれ、ヒープです。
テーブルに対するほとんどのクエリは、約 1 億行の値を集計し、2 列のみを返します。
ファクト テーブルに対するクエリが非常に遅いことがわかりました。
最速のクエリ時間を提供するには、どのタイプのインデックスを追加する必要がありますか?

ある企業は、製造機械を監視するために IoT デバイスを購入します。同社は IoT アプライアンスを使用して IoT デバイスと通信します。
企業は、デバイスをリアルタイムで監視できなければなりません。
ソリューションを設計する必要があります。
何をお勧めしますか？

Azureサブスクリプションがあります。
ステージングテーブルを含むpool1という名前のAzureSynapseAnalytics専用SQLプールにデータウェアハウスを構築することを計画しており、ディメンションモデルPool1には次のテーブルが含まれます。

Azure Synapse Analytics アカウントと、storage1 という名前の Azure Data Lake Storage Gen2 アカウントを含む Azure サブスクリプションがあり、storage1 には 20 TB の Delta テーブルが含まれています。
次の Python コードを実行します。

以下の各記述について、正しい場合は「はい」を選択してください。そうでない場合は「いいえ」を選択してください。注：正しい選択肢は1つにつき1点です。