Microsoft Implementing Data Engineering Solutions Using Microsoft Fabric (DP-700 Korean Version) - DP-700 Korean FREE EXAM DUMPS QUESTIONS & ANSWERS
DW1이라는 Fabric 웨어하우스에 DimCustomer라는 Type 2 SCD(Slowly Changing Dimension) 차원 테이블이 있습니다. DimCustomer 테이블은 100개의 열과 2천만 개의 행으로 구성되어 있으며, 각 열은 int, varchar, date, varbinary 등 다양한 데이터 형식을 가지고 있습니다.
테이블에 들어오는 변경 사항을 식별하고 변경 사항이 발생하면 레코드를 업데이트해야 합니다. 솔루션은 리소스 사용량을 최소화해야 합니다.
속성 변화를 식별하려면 무엇을 사용해야 할까요?
테이블에 들어오는 변경 사항을 식별하고 변경 사항이 발생하면 레코드를 업데이트해야 합니다. 솔루션은 리소스 사용량을 최소화해야 합니다.
속성 변화를 식별하려면 무엇을 사용해야 할까요?
Correct Answer: A
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제품 치수를 생성해야 합니다.
Apache Spark SQL 코드를 어떻게 완성해야 할까요? 정답을 선택하려면 답변란에서 적절한 옵션을 고르세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
Apache Spark SQL 코드를 어떻게 완성해야 할까요? 정답을 선택하려면 답변란에서 적절한 옵션을 고르세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
Correct Answer:
Explanation:
A screenshot of a computer Description automatically generated
Join between Products and ProductSubCategories:
Use an INNER JOIN.
The goal is to include only products that are assigned to a subcategory. An INNER JOIN ensures that only matching records (i.e., products with a valid subcategory) are included.
Join between ProductSubCategories and ProductCategories:
Use an INNER JOIN.
Similar to the above logic, we want to include only subcategories assigned to a valid product category. An INNER JOIN ensures this condition is met.
WHERE Clause
Condition: IsActive = 1
Only active products (where IsActive equals 1) should be included in the gold layer. This filters out inactive products.
원단이 하나 있어요.
Warehouse1에서 다음 명령문을 실행하여 DimCustomer라는 테이블을 생성합니다.
DimCustomer 테이블에서 Customerkey 열을 기본 키로 설정해야 합니다.
어떤 세 개의 코드 조각을 순서대로 실행해야 할까요? 정답을 맞추려면 코드 조각 목록에서 해당 코드 조각을 답 영역으로 옮겨 올바른 순서대로 배열하세요.
Warehouse1에서 다음 명령문을 실행하여 DimCustomer라는 테이블을 생성합니다.
DimCustomer 테이블에서 Customerkey 열을 기본 키로 설정해야 합니다.
어떤 세 개의 코드 조각을 순서대로 실행해야 할까요? 정답을 맞추려면 코드 조각 목록에서 해당 코드 조각을 답 영역으로 옮겨 올바른 순서대로 배열하세요.
Correct Answer:
Explanation:
브론즈 레이어에 MAR1 데이터를 입력해야 합니다.
파이프라인에 포함해야 할 두 가지 유형의 활동은 무엇입니까? 각 정답은 해결책의 일부를 나타냅니다.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
파이프라인에 포함해야 할 두 가지 유형의 활동은 무엇입니까? 각 정답은 해결책의 일부를 나타냅니다.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
Correct Answer: A,B
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Explanation: Only visible for FreeCram members. You can sign-up / login (it's free).
Lakehouse1이라는 이름의 호숫가 주택이 포함된 Fabric 워크스페이스가 있습니다. 데이터는 하나의 플랫 테이블 형태로 Lakehouse1에 입력됩니다. 이 테이블에는 다음과 같은 열이 포함되어 있습니다.
데이터를 차원 모델에 로드하고 스타 스키마를 구현할 계획입니다. 기존의 평면 테이블에서 FactSales와 DimProduct라는 두 개의 테이블을 생성합니다. DimProduct 테이블의 변경 사항을 추적할 것입니다.
데이터를 준비해야 합니다.
DimProduct 테이블에 어떤 세 개의 열을 포함해야 할까요? 각 정답은 풀이의 일부를 나타냅니다.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
데이터를 차원 모델에 로드하고 스타 스키마를 구현할 계획입니다. 기존의 평면 테이블에서 FactSales와 DimProduct라는 두 개의 테이블을 생성합니다. DimProduct 테이블의 변경 사항을 추적할 것입니다.
데이터를 준비해야 합니다.
DimProduct 테이블에 어떤 세 개의 열을 포함해야 할까요? 각 정답은 풀이의 일부를 나타냅니다.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
Correct Answer: B,C,E
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Explanation: Only visible for FreeCram members. You can sign-up / login (it's free).
Fabric으로 제작된 호숫가 주택에 메달리온 구조를 구현하고 있습니다.
다음과 같은 열을 포함하는 차원 테이블을 생성할 계획입니다.
* ID
* 고객 코드
* 고객 이름
* 고객 주소
* 고객 위치
* ValidFrom
* 유효함
테이블이 각 판매 시점의 고객 위치별 과거 판매 데이터 분석을 지원하는지 확인해야 합니다. 어떤 유형의 느리게 변화하는 차원(SCD)을 사용해야 할까요?
다음과 같은 열을 포함하는 차원 테이블을 생성할 계획입니다.
* ID
* 고객 코드
* 고객 이름
* 고객 주소
* 고객 위치
* ValidFrom
* 유효함
테이블이 각 판매 시점의 고객 위치별 과거 판매 데이터 분석을 지원하는지 확인해야 합니다. 어떤 유형의 느리게 변화하는 차원(SCD)을 사용해야 할까요?
Correct Answer: D
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Workspace1이라는 이름의 Fabric 워크스페이스가 있고, 그 안에 Lakehouse1이라는 이름의 호숫가 주택 모델이 있습니다.
PySpark 기반 데이터 변환 프로세스를 자동화해야 합니다. 솔루션은 다음 요구 사항을 충족해야 합니다.
* 사용자가 PySpark 코드를 대화형으로 편집하고 테스트할 수 있도록 하십시오.
* 코드가 자동 실행될 수 있도록 구현 가능한지 확인하십시오.
어떤 세 가지 행동을 순서대로 수행해야 할까요?
PySpark 기반 데이터 변환 프로세스를 자동화해야 합니다. 솔루션은 다음 요구 사항을 충족해야 합니다.
* 사용자가 PySpark 코드를 대화형으로 편집하고 테스트할 수 있도록 하십시오.
* 코드가 자동 실행될 수 있도록 구현 가능한지 확인하십시오.
어떤 세 가지 행동을 순서대로 수행해야 할까요?
Correct Answer:
Explanation:
The correct sequence is Create a notebook # Attach the notebook to Lakehouse1 # Create a data pipeline
.
First, create a Fabric notebook because notebooks provide the interactive development environment required for authoring, executing, debugging, and testing PySpark code. Microsoft describes Fabric notebooks as a primary code item for developing Apache Spark workloads and specifically supports their use for data ingestion, preparation, and transformation.
Second, attach the notebook to Lakehouse1 . Attaching a lakehouse establishes the notebook ' s lakehouse context, allowing PySpark code to access the lakehouse ' s Files and Tables through Spark and OneLake. This enables developers to interactively validate the transformation against the required Fabric data.
Third, create a data pipeline and use a Notebook activity to operationalize the notebook. Fabric Data Factory explicitly supports running Fabric notebooks as pipeline activities for automated data transformation workflows. Pipelines can subsequently be run manually, scheduled, or incorporated into larger orchestration processes.
Converting the notebook to an Apache Spark job definition is unnecessary; Spark job definitions are separate executable Fabric items. Publishing the notebook is also not required for pipeline execution.
Study Guide reference: Ingest and transform data # Transform data with Apache Spark # Fabric notebooks # Orchestrate processes and schedules with Data Factory pipelines.
Warehouse1이라는 이름의 웨어하우스가 포함된 Fabric 워크스페이스가 있습니다.
온프레미스 데이터 게이트웨이를 사용하여 액세스하는 Database1이라는 이름의 온프레미스 Microsoft SQL Server 데이터베이스가 있습니다.
Database1의 데이터를 Warehouse1으로 복사해야 합니다.
어떤 제품을 사용해야 할까요?
온프레미스 데이터 게이트웨이를 사용하여 액세스하는 Database1이라는 이름의 온프레미스 Microsoft SQL Server 데이터베이스가 있습니다.
Database1의 데이터를 Warehouse1으로 복사해야 합니다.
어떤 제품을 사용해야 할까요?
Correct Answer: C
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Eventhouse1이라는 이름의 이벤트하우스가 포함된 Fabric 워크스페이스가 있습니다.
Eventhouse1에서 KQL 데이터베이스에 DeviceStreamData라는 테이블을 생성할 계획입니다. 이 테이블에는 다음 예시를 기반으로 한 데이터가 포함될 것입니다.
Eventhouse 1에 대한 솔루션을 개발하려면 KQL 쿼리를 사용해야 합니다.
어떤 세 개의 코드 조각을 순서대로 실행해야 할까요? 정답을 맞추려면 코드 조각 목록에서 해당 코드 조각을 답 영역으로 옮겨 올바른 순서대로 배열하세요.
....
Eventhouse1에서 KQL 데이터베이스에 DeviceStreamData라는 테이블을 생성할 계획입니다. 이 테이블에는 다음 예시를 기반으로 한 데이터가 포함될 것입니다.
Eventhouse 1에 대한 솔루션을 개발하려면 KQL 쿼리를 사용해야 합니다.
어떤 세 개의 코드 조각을 순서대로 실행해야 할까요? 정답을 맞추려면 코드 조각 목록에서 해당 코드 조각을 답 영역으로 옮겨 올바른 순서대로 배열하세요.
....
Correct Answer:
Explanation:
