Microsoft Implementing Data Engineering Solutions Using Microsoft Fabric (DP-700日本語版) - DP-700日本語 FREE EXAM DUMPS QUESTIONS & ANSWERS
注: この問題は、同じシナリオを提示する一連の問題の一部です。一連の問題にはそれぞれ、定められた目標を満たす可能性のある独自の解答が含まれています。問題セットによっては、複数の正解が存在する場合もあれば、正解がない場合もあります。
このセクションの質問に回答した後は、その質問に戻ることはできません。そのため、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
StreamとReferenceという2つのテーブルを含むKQLデータベースがあります。Streamには、次の形式のストリーミングデータが含まれています。
参照には次の形式の参照データが含まれます。
どちらのテーブルにも数百万の行が含まれています。
次の KQL クエリセットがあります。
KQL クエリセットの実行にかかる時間を短縮する必要があります。
解決策: 出力列に make_list() 関数を追加します。
これは目標を満たしていますか?
このセクションの質問に回答した後は、その質問に戻ることはできません。そのため、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
StreamとReferenceという2つのテーブルを含むKQLデータベースがあります。Streamには、次の形式のストリーミングデータが含まれています。
参照には次の形式の参照データが含まれます。
どちらのテーブルにも数百万の行が含まれています。
次の KQL クエリセットがあります。
KQL クエリセットの実行にかかる時間を短縮する必要があります。
解決策: 出力列に make_list() 関数を追加します。
これは目標を満たしていますか?
Correct Answer: B
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Explanation: Only visible for FreeCram members. You can sign-up / login (it's free).
あなたは、以下の表に示すリソースを含むFabric製の湖畔の家を所有しています。
ノートブックを使用して米国の顧客をクエリし、フィルタリングされたデータをUSCustomersテーブルにロードする必要があります。このソリューションでは、使用するスクリプトの数を最小限に抑える必要があります。
どちらの文を使うべきでしょうか？
ノートブックを使用して米国の顧客をクエリし、フィルタリングされたデータをUSCustomersテーブルにロードする必要があります。このソリューションでは、使用するスクリプトの数を最小限に抑える必要があります。
どちらの文を使うべきでしょうか？
Correct Answer: B
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ホットスポット
Fabric ノートブック ワークロードのデータ読み込みパターンを構築しています。
次のコード セグメントがあります。
以下の各文について、正しい場合は「はい」を選択してください。そうでない場合は「いいえ」を選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
Fabric ノートブック ワークロードのデータ読み込みパターンを構築しています。
次のコード セグメントがあります。
以下の各文について、正しい場合は「はい」を選択してください。そうでない場合は「いいえ」を選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
Correct Answer:
Explanation:
Lakehouse1 というレイクハウスを含む Fabric ワークスペースがあります。データは 1 つのフラットテーブルとして Lakehouse1 に取り込まれます。テーブルには以下の列が含まれています。
データをディメンションモデルにロードし、スタースキーマを実装する予定です。元のフラットテーブルから、FactSalesとDimProductという2つのテーブルを作成します。DimProductの変更を追跡します。
データを準備する必要があります。
DimProduct テーブルに含めるべき 3 つの列はどれですか? それぞれの正解はソリューションの一部を示しています。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
データをディメンションモデルにロードし、スタースキーマを実装する予定です。元のフラットテーブルから、FactSalesとDimProductという2つのテーブルを作成します。DimProductの変更を追跡します。
データを準備する必要があります。
DimProduct テーブルに含めるべき 3 つの列はどれですか? それぞれの正解はソリューションの一部を示しています。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
Correct Answer: A,D,E
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Explanation: Only visible for FreeCram members. You can sign-up / login (it's free).
Workspace1 という名前の Fabric ワークスペースがあり、そこには次の項目が含まれています。
* Report1 という名前の Microsoft Power Bl レポート
* Dashboard1 という名前の Power Bl ダッシュボード
* Modellというセマンティックモデル
* 湖畔の家の名前 Lakehouse1
御社では、特定のガバナンスプロセスの導入を各項目に対して義務付けています。Fabricで承認できる項目はどれですか？
* Report1 という名前の Microsoft Power Bl レポート
* Dashboard1 という名前の Power Bl ダッシュボード
* Modellというセマンティックモデル
* 湖畔の家の名前 Lakehouse1
御社では、特定のガバナンスプロセスの導入を各項目に対して義務付けています。Fabricで承認できる項目はどれですか？
Correct Answer: B
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図に示すように、Pipeline! という名前のデータ パイプラインを含む Fabric ワークスペースがあります。
([展示] タブをクリックします。) Pipelinel が次に起動すると何が起きるでしょうか?
([展示] タブをクリックします。) Pipelinel が次に起動すると何が起きるでしょうか?
Correct Answer: A
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Workspace1 という名前の Fabric ワークスペースがあり、そこには Pipeline1 という名前のデータ パイプラインと Lakehouse1 という名前のレイクハウスが含まれています。
Workspace1 を Workspace2 にデプロイする deployPipeline1 という名前のデプロイ パイプラインがあります。
Folder1 という名前のフォルダーを追加し、Pipeline1 を Folder1 に移動して、Workspace1 を再構築します。
deployPipeline1 を使用して Workspace1 を Workspace2 にデプロイします。
Workspace2 では何が起こりますか?
Workspace1 を Workspace2 にデプロイする deployPipeline1 という名前のデプロイ パイプラインがあります。
Folder1 という名前のフォルダーを追加し、Pipeline1 を Folder1 に移動して、Workspace1 を再構築します。
deployPipeline1 を使用して Workspace1 を Workspace2 にデプロイします。
Workspace2 では何が起こりますか?
Correct Answer: D
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Explanation: Only visible for FreeCram members. You can sign-up / login (it's free).
会社には、Team1、Team2、Team3という3つのデータエンジニアリングチームが新たに設立され、Fabricの使用を計画しています。各チームには以下のペルソナがあります。
* チーム1は、現在Microsoft Power BIを使用しているメンバーで構成されています。チームは、ローコードアプローチを使用してデータ変換したいと考えています。
* チーム2はPythonプログラミングの経験を持つメンバーで構成されています。チームはPySparkコードを使用してデータを変換したいと考えています。
* チーム3は、現在Azure Data Factoryを使用しているメンバーで構成されています。チームは、最小限の労力でソース環境とシンク環境間でデータを移動したいと考えています。
現在のペルソナに基づいてチームにツールを推奨する必要があります。
各チームに何を推奨すべきでしょうか? 回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
* チーム1は、現在Microsoft Power BIを使用しているメンバーで構成されています。チームは、ローコードアプローチを使用してデータ変換したいと考えています。
* チーム2はPythonプログラミングの経験を持つメンバーで構成されています。チームはPySparkコードを使用してデータを変換したいと考えています。
* チーム3は、現在Azure Data Factoryを使用しているメンバーで構成されています。チームは、最小限の労力でソース環境とシンク環境間でデータを移動したいと考えています。
現在のペルソナに基づいてチームにツールを推奨する必要があります。
各チームに何を推奨すべきでしょうか? 回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
Correct Answer:
Explanation:
Eventhouse1 という名前のイベントハウスを含む Fabric ワークスペースがあります。
Eventhouse1 では、KQL データベースに DeviceStreamData というテーブルを作成する予定です。このテーブルには、以下のサンプルに基づくデータが格納されます。
Eventhouse1 では、KQL データベースに DeviceStreamData というテーブルを作成する予定です。このテーブルには、以下のサンプルに基づくデータが格納されます。
Correct Answer:
Explanation:
展示する。
Fabricワークスペースには、書き込み中心のウェアハウス「DW1」が含まれています。DW1には、ディメンションモデルの読み込みに使用されるステージングテーブルが格納されています。これらのテーブルは、通常、一度読み取られて削除され、新しいデータを処理するために再作成されます。
DW1 のロード時間を最小限に抑える必要があります。
何をすべきでしょうか?
Fabricワークスペースには、書き込み中心のウェアハウス「DW1」が含まれています。DW1には、ディメンションモデルの読み込みに使用されるステージングテーブルが格納されています。これらのテーブルは、通常、一度読み取られて削除され、新しいデータを処理するために再作成されます。
DW1 のロード時間を最小限に抑える必要があります。
何をすべきでしょうか?
Correct Answer: C
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