Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300 Korean Version) - PL-300 Korean FREE EXAM DUMPS QUESTIONS & ANSWERS
가져오기 모드에 있는 시맨틱 모델에는 다음 그림에 표시된 모델이 포함되어 있습니다.
아래 그림에 제시된 정보를 바탕으로 각 문장을 완성하는 답을 드롭다운 메뉴에서 선택하세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
아래 그림에 제시된 정보를 바탕으로 각 문장을 완성하는 답을 드롭다운 메뉴에서 선택하세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
Correct Answer:
Explanation:
The case is framed around this condition: you have a semantic model in import mode that contains the model shown in the following exhibit. use the drop-down menus to select the answer choice that completes each statement based. The completed mapping shown in the answer area is correct. Storage mode cannot always be toggled in place; reconnecting the table in the required mode is different from changing a display or refresh setting. Storage mode is a model design choice. An Import table cannot be switched back to DirectQuery in place; it must be reconnected or re-added using DirectQuery when the source and model support that mode.
The current skills outline describes this competency as " Choose between DirectLake, DirectQuery, and Import " .
Microsoft Learn reference: https://learn.microsoft.com/en-us/power-bi/transform-model/desktop-storage- mode | PL-300 objective: " Choose between DirectLake, DirectQuery, and Import " | Study guide:
https://learn.microsoft.com/en-us/credentials/certifications/resources/study-guides/pl-300
다음 표에서 보듯이 임시로 데이터를 탐색할 수 있는 시각적 자료를 만들어야 합니다.
어떤 유형의 시각적 자료를 사용해야 합니까?
어떤 유형의 시각적 자료를 사용해야 합니까?
Correct Answer: B
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참고: 이 문제는 동일한 시나리오를 제시하는 일련의 문제 중 하나입니다. 각 문제에는 제시된 목표를 달성할 수 있는 고유한 해결책이 포함되어 있습니다. 일부 문제 세트에는 정답이 두 개 이상일 수 있으며, 정답이 없는 문제 세트도 있습니다.
이 섹션에서 질문에 답변한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 따라서 이 질문들은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
Microsoft Power BI를 사용하여 데이터를 모델링하고 있습니다. 데이터 모델의 일부는 1억 개 이상의 레코드가 포함된 Order라는 대규모 Microsoft SQL Server 테이블입니다.
개발 과정에서 주문 테이블의 샘플 데이터를 가져와야 합니다.
해결 방법: FILTER 함수를 사용하는 DAX 식을 작성합니다.
이것이 목표를 달성합니까?
이 섹션에서 질문에 답변한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 따라서 이 질문들은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
Microsoft Power BI를 사용하여 데이터를 모델링하고 있습니다. 데이터 모델의 일부는 1억 개 이상의 레코드가 포함된 Order라는 대규모 Microsoft SQL Server 테이블입니다.
개발 과정에서 주문 테이블의 샘플 데이터를 가져와야 합니다.
해결 방법: FILTER 함수를 사용하는 DAX 식을 작성합니다.
이것이 목표를 달성합니까?
Correct Answer: B
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API에서 100개 이상의 열을 반환하는 경우가 있습니다. 다음은 열 이름의 예시입니다.
클라이언트 알림 타임스탬프
클라이언트가 알림을 받은 소스
클라이언트_알림_소스ID
클라이언트 알림 값
클라이언트 응답 타임스탬프
클라이언트 응답 소스
클라이언트 응답 소스 ID
클라이언트 응답 값
반환된 열 중에서 일부만 포함시키려는 계획입니다.
접미사로 'sourceid'가 붙은 열을 모두 제거해야 합니다.
Power Query M 코드를 어떻게 완성해야 합니까? 답변하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
클라이언트 알림 타임스탬프
클라이언트가 알림을 받은 소스
클라이언트_알림_소스ID
클라이언트 알림 값
클라이언트 응답 타임스탬프
클라이언트 응답 소스
클라이언트 응답 소스 ID
클라이언트 응답 값
반환된 열 중에서 일부만 포함시키려는 계획입니다.
접미사로 'sourceid'가 붙은 열을 모두 제거해야 합니다.
Power Query M 코드를 어떻게 완성해야 합니까? 답변하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
Correct Answer:
Explanation:
The required outcome is to remove any columns that have a suffix of sourceid. Read the completed answer mapping as 1) Table.RemoveColumns; 2) List.Select; 3) Text.EndsWith. A visual, measure, or model relationship cannot repair the incoming tabular shape; those features operate after the query result has already been loaded. Power Query should resolve this requirement before the data enters the semantic model. The chosen transformation preserves the required rows and grain while converting the source layout into an analysis-ready table. The current skills outline describes this competency as " Create and transform columns "
. This keeps the query output reproducible at refresh and leaves the semantic model with the grain and schema required by the report.
Microsoft Learn reference: https://learn.microsoft.com/en-us/power-query/best-practices | PL-300 objective: " Create and transform columns " | Study guide: https://learn.microsoft.com/en-us/credentials/certifications
/resources/study-guides/pl-300
다음 전시회에 표시된 대시보드가 있습니다.
다음 그림과 같이 표시되도록 대시보드를 수정해야 합니다.
어떻게 해야 합니까?
다음 그림과 같이 표시되도록 대시보드를 수정해야 합니다.
어떻게 해야 합니까?
Correct Answer: B
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Orders, Date 및 City라는 세 개의 테이블이 포함된 Microsoft Power BI 데이터 모델이 있습니다. Date와 Orders 사이, City와 Orders 사이에는 일대다 관계가 있습니다.
이 모델에는 Role1 및 Role2라는 두 개의 RLS(행 수준 보안) 역할이 포함되어 있습니다. Role1에는 다음 필터가 포함되어 있습니다.
시[주 도] = "켄터키"
Role2에는 다음 필터가 포함되어 있습니다.
날짜[역년] = 2020
사용자가 Role1과 Role2의 구성원인 경우 모델을 사용하는 보고서에서 어떤 데이터를 볼 수 있습니까?
이 모델에는 Role1 및 Role2라는 두 개의 RLS(행 수준 보안) 역할이 포함되어 있습니다. Role1에는 다음 필터가 포함되어 있습니다.
시[주 도] = "켄터키"
Role2에는 다음 필터가 포함되어 있습니다.
날짜[역년] = 2020
사용자가 Role1과 Role2의 구성원인 경우 모델을 사용하는 보고서에서 어떤 데이터를 볼 수 있습니까?
Correct Answer: D
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시맨틱 모델, 보고서 및 대시보드가 포함된 Power BI 작업 영역이 있습니다. 다음 그룹에 액세스 권한이 있습니다.
외부 사용자는 대시보드에 접근할 수 있습니다.
관리자는 대시보드와 관리자 전용 보고서에 접근할 수 있습니다.
직원들은 대시보드와 행 수준 보안(RLS)이 적용된 보고서에 접근할 수 있습니다.
외부 사용자를 포함한 모든 사용자가 대시보드에서 문제를 발견했을 때 워크스페이스 관리자를 태그할 수 있어야 합니다. 또한, 다른 사용자들이 제기된 문제를 볼 수 있도록 솔루션을 제공해야 합니다.
무엇을 사용해야 할까요?
외부 사용자는 대시보드에 접근할 수 있습니다.
관리자는 대시보드와 관리자 전용 보고서에 접근할 수 있습니다.
직원들은 대시보드와 행 수준 보안(RLS)이 적용된 보고서에 접근할 수 있습니다.
외부 사용자를 포함한 모든 사용자가 대시보드에서 문제를 발견했을 때 워크스페이스 관리자를 태그할 수 있어야 합니다. 또한, 다른 사용자들이 제기된 문제를 볼 수 있도록 솔루션을 제공해야 합니다.
무엇을 사용해야 할까요?
Correct Answer: C
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Power BI Desktop에서 세 페이지로 구성된 보고서를 만들고 있습니다.
사용자 지정 툴팁 페이지를 만들고 사용할 수 있도록 페이지를 준비해야 합니다.
어떤 세 가지 행동을 해야 할까요? 각 정답은 해결책의 일부를 나타냅니다.
사용자 지정 툴팁 페이지를 만들고 사용할 수 있도록 페이지를 준비해야 합니다.
어떤 세 가지 행동을 해야 할까요? 각 정답은 해결책의 일부를 나타냅니다.
Correct Answer: A,C,E
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시맨틱 모델의 크기를 최소화해야 합니다. 또한, 보고서 요구 사항을 충족해야 합니다. 어떻게 해야 할까요?
Correct Answer: D
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한 페이지가 포함된 Power BI 보고서가 있습니다. 페이지에는 두 개의 라인 차트와 하나의 막대 차트가 포함되어 있습니다.
사용자가 세 가지 시각적 개체 모두에 대해 다음 작업을 수행할 수 있는지 확인해야 합니다.
시각적 개체에 사용된 측정값을 전환합니다.
시각화 유형을 변경합니다.
범례를 추가합니다.
솔루션은 개발 노력을 최소화해야 합니다.
어떻게 해야 합니까?
사용자가 세 가지 시각적 개체 모두에 대해 다음 작업을 수행할 수 있는지 확인해야 합니다.
시각적 개체에 사용된 측정값을 전환합니다.
시각화 유형을 변경합니다.
범례를 추가합니다.
솔루션은 개발 노력을 최소화해야 합니다.
어떻게 해야 합니까?
Correct Answer: B
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Explanation: Only visible for FreeCram members. You can sign-up / login (it's free).
참고: 이 문제는 동일한 시나리오를 제시하는 일련의 문제 중 하나입니다. 각 문제에는 제시된 목표를 달성할 수 있는 고유한 해결책이 포함되어 있습니다. 일부 문제 세트에는 정답이 두 개 이상일 수 있으며, 정답이 없는 문제 세트도 있습니다.
이 섹션에서 질문에 답변한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 따라서 이 질문들은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
Azure SQL 데이터베이스 데이터 원본에서 날짜 테이블과 매출 테이블을 가져오는 Power BI 보고서가 있습니다. 매출 테이블에는 다음과 같은 날짜 외래 키가 있습니다.
마감일
주문일
배송일
세 시점의 데이터를 모두 동시에 활용하여 시간에 따른 매출 분석을 뒷받침해야 합니다.
해결 방법: 매출 테이블과 날짜 테이블 간의 비활성 관계를 기준으로 매출을 필터링하는 USERELATIONSHIP DAX 함수를 사용하는 측정값을 생성합니다.
이것이 목표를 달성합니까?
이 섹션에서 질문에 답변한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 따라서 이 질문들은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
Azure SQL 데이터베이스 데이터 원본에서 날짜 테이블과 매출 테이블을 가져오는 Power BI 보고서가 있습니다. 매출 테이블에는 다음과 같은 날짜 외래 키가 있습니다.
마감일
주문일
배송일
세 시점의 데이터를 모두 동시에 활용하여 시간에 따른 매출 분석을 뒷받침해야 합니다.
해결 방법: 매출 테이블과 날짜 테이블 간의 비활성 관계를 기준으로 매출을 필터링하는 USERELATIONSHIP DAX 함수를 사용하는 측정값을 생성합니다.
이것이 목표를 달성합니까?
Correct Answer: B
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Explanation: Only visible for FreeCram members. You can sign-up / login (it's free).
Report1이라는 이름의 Power BI 보고서와 Dashboard1이라는 이름의 대시보드가 있습니다. Report1에는 월별 판매량을 나타내는 선 그래프가 포함되어 있습니다.
월별 판매량 시각화 자료를 대시보드1에 고정합니다.
보고서1에서 월별 매출 시각화를 막대 차트로 변경합니다.
대시보드1에 막대 그래프가 표시되는지 확인해야 합니다.
어떻게 해야 할까요?
월별 판매량 시각화 자료를 대시보드1에 고정합니다.
보고서1에서 월별 매출 시각화를 막대 차트로 변경합니다.
대시보드1에 막대 그래프가 표시되는지 확인해야 합니다.
어떻게 해야 할까요?
Correct Answer: C
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테이블들은 다음과 같은 관계를 가지고 있습니다.
귀사는 10,000개 도시에 100명의 영업사원을 두고 있으며, 각 영업사원은 여러 도시에서 판매 활동을 합니다.
Sales 테이블에 백만 개의 행을 가져옵니다.
Model1의 크기를 줄여야 합니다. 이 솔루션은 도시별 영업사원별 총 판매량을 분석할 수 있도록 해야 합니다.
해결 방법: Sales 테이블의 데이터를 SalesPersonID별로 요약합니다.
이것이 목표를 달성합니까?
귀사는 10,000개 도시에 100명의 영업사원을 두고 있으며, 각 영업사원은 여러 도시에서 판매 활동을 합니다.
Sales 테이블에 백만 개의 행을 가져옵니다.
Model1의 크기를 줄여야 합니다. 이 솔루션은 도시별 영업사원별 총 판매량을 분석할 수 있도록 해야 합니다.
해결 방법: Sales 테이블의 데이터를 SalesPersonID별로 요약합니다.
이것이 목표를 달성합니까?
Correct Answer: B
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영업 관리자에게 필요한 접근 권한을 제공하는 솔루션을 마련해야 합니다.
해결책에 무엇을 포함해야 할까요?
해결책에 무엇을 포함해야 할까요?
Correct Answer: D
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