Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300日本語版) - PL-300日本語 FREE EXAM DUMPS QUESTIONS & ANSWERS
ホットスポットに関する質問
次の図に示すような意味モデルがあります。
図に示された情報に基づいて、各記述を完成させる選択肢をドロップダウンメニューを使用して選択してください。
注：正解ごとに1ポイントが加算されます。
次の図に示すような意味モデルがあります。
図に示された情報に基づいて、各記述を完成させる選択肢をドロップダウンメニューを使用して選択してください。
注：正解ごとに1ポイントが加算されます。
Correct Answer:
Explanation:
Box 1: create an active relationship for PaymentDate
In a Microsoft Power BI semantic model with multiple relationships between the same two tables (e.g., FactSales and DimDate), only one relationship can be active at a time.
To select or compare values based on a secondary date, such as PaymentDate, while keeping OrderDate as the primary (active) link, you typically set the PaymentDate relationship as inactive and use the USERELATIONSHIP DAX function within a measure to invoke it.
Key Facts
Active vs. Inactive: Only one active relationship can exist between two tables; additional connections are automatically set as inactive (dotted line).
Invoking Inactive Relationships: To calculate metrics based on PaymentDate (the inactive link), you must wrap your measure in a CALCULATE function:
Total Payments = CALCULATE(SUM(FactSales[Amount]),
USERELATIONSHIP(DimDate[DateKey], FactSales[PaymentDate])).
Filtering Behavior: By default, any filter applied to the DimDate table will only propagate to FactSales through the active relationship (likely OrderDate).
Alternative (Role-Playing Dimensions): Instead of active/inactive relationships, you can create separate "role-playing" date tables (e.g., a DimOrderDate and a DimPaymentDate table) to allow independent filtering in the same visual without special DAX.
Box 2: role-playing
The DimDate table is a role-playing dimension. This is a common data modeling technique where a single physical dimension table is used multiple times within the same fact table, with each instance serving a different logical purpose or "role".
In your Power BI semantic model:
Single Physical Table: You have one physical DimDate table containing all date-related attributes.
Multiple Logical Roles: This single table is linked to the FactSales table through three different foreign keys: OrderDate, PaymentDate, and ShippingDate. Each of these columns represents a different "role" the date dimension plays.
Relationships in Power BI: In Power BI's data model, only one of these relationships can be active at a time (indicated by a solid line in the relationship view), while the others remain inactive (indicated by dotted lines).
Reference:
https://datasturdy.com/active-vs-inactive-relationships-in-power-bi-what-we-need-to-know
https://www.thedataschool.co.uk/svetlana-brazukevich/role-playing-dimensions-in-power-bi
展示図に示されているモデルを含む Power BI Desktop プロジェクトがあります。([展示図] タブをクリックしてください。)
顧客数は、CountRows関数を使用して顧客数を計算する指標です。
製品ID、製品、顧客数を表示するテーブルビジュアライゼーションを作成します。
表を見ると、顧客数には常に商品を購入した顧客数ではなく、顧客の総数が表示されることがわかります。
テーブル表示では、各製品を購入した顧客数が正しく表示されるようにしてください。
何をすべきでしょうか?
顧客数は、CountRows関数を使用して顧客数を計算する指標です。
製品ID、製品、顧客数を表示するテーブルビジュアライゼーションを作成します。
表を見ると、顧客数には常に商品を購入した顧客数ではなく、顧客の総数が表示されることがわかります。
テーブル表示では、各製品を購入した顧客数が正しく表示されるようにしてください。
何をすべきでしょうか?
Correct Answer: A
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事例研究2 - Contoso Ltd
概要
既存の環境
Contoso, Ltd.はアウトドア用品を製造する製造会社です。Contosoでは四半期ごとに取締役会を開催しており、財務アナリストがMicrosoft Excelを使ってレポートを作成しています。このレポートには、同社の4つの事業部門それぞれの損益計算書、貸借対照表、次四半期の純利益予測などが含まれます。
データと情報源
レポートのデータは3つのソースから取得されます。詳細な収益、コスト、および費用データはAzure SQLデータベースから取得されます。概要貸借対照表データはMicrosoft Dynamics 365 Business Centralから取得されます。貸借対照表データは、日付が関連しているという点を除いて、損益計算書とは直接関係ありません。
次四半期の月次収益および費用予測は、Microsoft SharePoint Online リストから取得されます。四半期ごとの予測は、日付、事業部門、部署、製品カテゴリといった共有ディメンションを使用して、損益結果に関連付けられます。
純利益予測データ
純利益予測データは、次の表に示す形式で、SharePoint Online の「Projections」という名前のリストに保存されます。
収益予測は月単位で設定され、それらを合計することで四半期ごとの予測値が表示されます。
貸借対照表データ
貸借対照表データは、各勘定科目の月ごとの最終残高を、以下の表に示す形式でインポートします。
貸借対照表データには、各月の各勘定科目に対応する行が必ず存在します。
Dynamics 365 Business Central データ
Business Centralには、製品がどのように製品カテゴリに集約され、さらに事業部門に集約されるかを示す製品カタログが含まれています。収益データは日付と製品レベルで提供され、費用データは日付と部門レベルで提供されます。
ビジネス上の課題
従来、四半期ごとの取締役会向け報告書の作成には、アナリスト2名が1週間を要していました。また、四半期ごとに少なくとも1件は、Excelの数式におけるセル参照の誤りにより、報告書の値が間違っているという問題が発生していました。さらに、各事業部門に集計される製品や部門の定義が統一されていないため、報告書に矛盾が生じる場合もありました。
計画されている変更
Contoso社は、Microsoft Power BIを使用して四半期報告プロセスを自動化および標準化する計画です。同社は、報告書の作成にかかる時間を2日以内に短縮したいと考えています。また、取締役会向けの四半期報告を含むすべての報告書で使用できる、事業部門、製品、および部署向けの共通ロジックを作成したいと考えています。
技術要件
Contoso社は、レポートとデータセットを最小限の手作業で更新することを望んでいます。同社は、カスタムナビゲーションと補足情報へのリンクを含む単一のレポートパッケージを役員会に提供したいと考えています。
データの手動更新やアクセス権限の付与など、メンテナンス作業は可能な限り最小限に抑える必要がある。
セキュリティ要件
レポートはpowerbi.comから取締役会に提供される必要があります。メールが有効なセキュリティグループを使用して、取締役会と情報を共有します。
各事業部門を担当するアナリストは、損益データを除く、取締役会が閲覧するすべてのデータを閲覧できる必要があります。損益データは、担当事業部門のデータのみに限定されます。アナリストは、損益データを含むデータセットから新しいレポートを作成できる必要がありますが、作成したレポートは取締役会向けの四半期報告書に含めてはなりません。また、アナリストは四半期報告書を誰とも共有してはなりません。
レポート要件
Power BI の標準日付テーブルと貸借対照表を、月末日を基準とした多対一の関係で関連付ける予定です。四半期報告パッケージに含まれる貸借対照表レポートのうち少なくとも1つには、当該四半期の期末残高と前四半期の期末残高の両方を表示する必要があります。
「予測」テーブルには、収益予測額を含む「RevenueProjection」という名前の列が必要です。「予測」テーブルから、次の表に示す列を含む「日付」という名前のテーブルへのリレーションシップを作成する必要があります。
製品と部門と事業部門との関係は、すべてのレポートにおいて一貫していなければならない。
取締役会は、四半期報告書から以下の情報を入手できなければならない。
- 経時的な収益動向
各口座の期末残高
四半期ごとの支出と予測の比較
－前四半期からの長期負債の変動
- 四半期ごとの収益と、同じ四半期の収益との比較
前年度
ホットスポットに関する質問
事業部門のアナリストにアクセス権限を付与する必要があります。
何を設定すればよいですか？回答するには、回答欄で適切なオプションを選択してください。注：
正解ごとに1ポイント獲得できます。
概要
既存の環境
Contoso, Ltd.はアウトドア用品を製造する製造会社です。Contosoでは四半期ごとに取締役会を開催しており、財務アナリストがMicrosoft Excelを使ってレポートを作成しています。このレポートには、同社の4つの事業部門それぞれの損益計算書、貸借対照表、次四半期の純利益予測などが含まれます。
データと情報源
レポートのデータは3つのソースから取得されます。詳細な収益、コスト、および費用データはAzure SQLデータベースから取得されます。概要貸借対照表データはMicrosoft Dynamics 365 Business Centralから取得されます。貸借対照表データは、日付が関連しているという点を除いて、損益計算書とは直接関係ありません。
次四半期の月次収益および費用予測は、Microsoft SharePoint Online リストから取得されます。四半期ごとの予測は、日付、事業部門、部署、製品カテゴリといった共有ディメンションを使用して、損益結果に関連付けられます。
純利益予測データ
純利益予測データは、次の表に示す形式で、SharePoint Online の「Projections」という名前のリストに保存されます。
収益予測は月単位で設定され、それらを合計することで四半期ごとの予測値が表示されます。
貸借対照表データ
貸借対照表データは、各勘定科目の月ごとの最終残高を、以下の表に示す形式でインポートします。
貸借対照表データには、各月の各勘定科目に対応する行が必ず存在します。
Dynamics 365 Business Central データ
Business Centralには、製品がどのように製品カテゴリに集約され、さらに事業部門に集約されるかを示す製品カタログが含まれています。収益データは日付と製品レベルで提供され、費用データは日付と部門レベルで提供されます。
ビジネス上の課題
従来、四半期ごとの取締役会向け報告書の作成には、アナリスト2名が1週間を要していました。また、四半期ごとに少なくとも1件は、Excelの数式におけるセル参照の誤りにより、報告書の値が間違っているという問題が発生していました。さらに、各事業部門に集計される製品や部門の定義が統一されていないため、報告書に矛盾が生じる場合もありました。
計画されている変更
Contoso社は、Microsoft Power BIを使用して四半期報告プロセスを自動化および標準化する計画です。同社は、報告書の作成にかかる時間を2日以内に短縮したいと考えています。また、取締役会向けの四半期報告を含むすべての報告書で使用できる、事業部門、製品、および部署向けの共通ロジックを作成したいと考えています。
技術要件
Contoso社は、レポートとデータセットを最小限の手作業で更新することを望んでいます。同社は、カスタムナビゲーションと補足情報へのリンクを含む単一のレポートパッケージを役員会に提供したいと考えています。
データの手動更新やアクセス権限の付与など、メンテナンス作業は可能な限り最小限に抑える必要がある。
セキュリティ要件
レポートはpowerbi.comから取締役会に提供される必要があります。メールが有効なセキュリティグループを使用して、取締役会と情報を共有します。
各事業部門を担当するアナリストは、損益データを除く、取締役会が閲覧するすべてのデータを閲覧できる必要があります。損益データは、担当事業部門のデータのみに限定されます。アナリストは、損益データを含むデータセットから新しいレポートを作成できる必要がありますが、作成したレポートは取締役会向けの四半期報告書に含めてはなりません。また、アナリストは四半期報告書を誰とも共有してはなりません。
レポート要件
Power BI の標準日付テーブルと貸借対照表を、月末日を基準とした多対一の関係で関連付ける予定です。四半期報告パッケージに含まれる貸借対照表レポートのうち少なくとも1つには、当該四半期の期末残高と前四半期の期末残高の両方を表示する必要があります。
「予測」テーブルには、収益予測額を含む「RevenueProjection」という名前の列が必要です。「予測」テーブルから、次の表に示す列を含む「日付」という名前のテーブルへのリレーションシップを作成する必要があります。
製品と部門と事業部門との関係は、すべてのレポートにおいて一貫していなければならない。
取締役会は、四半期報告書から以下の情報を入手できなければならない。
- 経時的な収益動向
各口座の期末残高
四半期ごとの支出と予測の比較
－前四半期からの長期負債の変動
- 四半期ごとの収益と、同じ四半期の収益との比較
前年度
ホットスポットに関する質問
事業部門のアナリストにアクセス権限を付与する必要があります。
何を設定すればよいですか？回答するには、回答欄で適切なオプションを選択してください。注：
正解ごとに1ポイント獲得できます。
Correct Answer:
Explanation:
Box 1: The Viewer role to the workspace
The Viewer role gives a read-only experience to its users. They can view dashboards, reports, or workbooks in the workspace, but can't browse the datasets or dataflows. Use the Viewer role wherever you would previously use a classic workspace set to "Members can only view Power BI content".
Box 2: Build
The analysts must be able to build new reports from the dataset that contains the profit and loss data.
Scenario: The reports must be made available to the board from powerbi.com.
The analysts responsible for each business unit must see all the data the board sees, except the profit and loss data, which must be restricted to only their business unit's data. The analysts must be able to build new reports from the dataset that contains the profit and loss data, but any reports that the analysts build must not be included in the quarterly reports for the board. The analysts must not be able to share the quarterly reports with anyone.
Reference:
https://www.nickyvv.com/2019/08/the-new-power-bi-workspace-viewer-role-explained.html
ケーススタディ1 - Litware, Inc.
概要
Litware, Inc.は、Microsoft Power BIのダッシュボードとレポートを活用するオンライン小売業者です。同社は、Microsoft SQL Serverデータベース、Microsoft Excelファイル、テキストファイル、その他複数のデータソースからのデータを活用する予定です。
Litwareは、ユーザー認証にAzure Active Directory(Azure AD)を使用します。
既存の環境
販売データ
Litwareは、以下の表に示すSQLスキーマを持つオンライン販売データを保有しています。
Dateテーブルのdateid列の形式はyyyymmdd、month列の形式はyyyymmです。Dateテーブルのweek列とWeekly_Returnsテーブルのweekid列の形式はyyyywwです。regionid列は、1人の営業マネージャーのみが管理できます。
データに関する懸念
あなたは売上データの品質と完全性について懸念を抱いています。あなたは売上データにマイナスの売上金額が含まれていないか検証する予定です。
報告要件
Litwareは、以下の技術要件を特定しています。
経営陣は、地域別の売上を示す視覚的なデータを必要としている。
- 地域マネージャーは週ごとの売上と売上を分析するための視覚的な情報を必要としています。
戻ります。
・営業マネージャーは、担当地域の販売データのみを閲覧できる必要があります。
営業マネージャーは、販売実績を分析するための視覚的な情報を必要としている。
売上目標との比較。
営業部は、販売取引件数を含む報告書を必要としている。
- ユーザーはレポートで月を確認できる必要があります。
次の例：2020年2月。
- カスタマーサービス部門は、視覚的に
販売月と出荷月の両方で個別にフィルタリングします。
- レポートにトランザクションを含めるための最大許容遅延時間は
5分。
データモデルを作成する前に、懸念のあるデータをレビューする必要があります。
Power Queryエディターでは、どのような操作を行うべきですか？
概要
Litware, Inc.は、Microsoft Power BIのダッシュボードとレポートを活用するオンライン小売業者です。同社は、Microsoft SQL Serverデータベース、Microsoft Excelファイル、テキストファイル、その他複数のデータソースからのデータを活用する予定です。
Litwareは、ユーザー認証にAzure Active Directory(Azure AD)を使用します。
既存の環境
販売データ
Litwareは、以下の表に示すSQLスキーマを持つオンライン販売データを保有しています。
Dateテーブルのdateid列の形式はyyyymmdd、month列の形式はyyyymmです。Dateテーブルのweek列とWeekly_Returnsテーブルのweekid列の形式はyyyywwです。regionid列は、1人の営業マネージャーのみが管理できます。
データに関する懸念
あなたは売上データの品質と完全性について懸念を抱いています。あなたは売上データにマイナスの売上金額が含まれていないか検証する予定です。
報告要件
Litwareは、以下の技術要件を特定しています。
経営陣は、地域別の売上を示す視覚的なデータを必要としている。
- 地域マネージャーは週ごとの売上と売上を分析するための視覚的な情報を必要としています。
戻ります。
・営業マネージャーは、担当地域の販売データのみを閲覧できる必要があります。
営業マネージャーは、販売実績を分析するための視覚的な情報を必要としている。
売上目標との比較。
営業部は、販売取引件数を含む報告書を必要としている。
- ユーザーはレポートで月を確認できる必要があります。
次の例：2020年2月。
- カスタマーサービス部門は、視覚的に
販売月と出荷月の両方で個別にフィルタリングします。
- レポートにトランザクションを含めるための最大許容遅延時間は
5分。
データモデルを作成する前に、懸念のあるデータをレビューする必要があります。
Power Queryエディターでは、どのような操作を行うべきですか？
Correct Answer: A
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Explanation: Only visible for FreeCram members. You can sign-up / login (it's free).
ドラッグアンドドロップ問題
次の表に示すデータを含むMicrosoft Excelスプレッドシートがあります。
Power BIレポート用のデータモデルを構築しようとしています。
モデルが利用できる形式(以下の表に示す形式)でデータを準備する必要があります。
Power Query エディターで、どの 3 つの操作を順番に実行する必要がありますか？回答するには、操作の一覧から適切な操作を回答領域に移動し、正しい順序に並べ替えてください。
次の表に示すデータを含むMicrosoft Excelスプレッドシートがあります。
Power BIレポート用のデータモデルを構築しようとしています。
モデルが利用できる形式(以下の表に示す形式)でデータを準備する必要があります。
Power Query エディターで、どの 3 つの操作を順番に実行する必要がありますか？回答するには、操作の一覧から適切な操作を回答領域に移動し、正しい順序に並べ替えてください。
Correct Answer:
Explanation:
Step 1: Select the [Department] and [Stage] columns and unpivot the other columns.
We unpivot the School1, School2, School3, and the School4 columns.
You might want to unpivot data, sometimes called flattening the data, to put it in a matrix format so that all similar values are in one column.
When you unpivot, you unpack the attribute-value pairs that represent an intersection point of the new columns and re-orient them into flattened columns:
* Values (in blue on the left) are unpivoted into a new column (in blue on the right).
* Attributes (in green on the left) are unpivoted into a new column (in green on the right) and duplicates are correspondingly mapped to the new Values column.
Step 2: Rename the [Attribute] column as [School] and the [Value] column as [Score] Step 3: Group by [Department] and [School] and.
Reference:
https://support.microsoft.com/en-us/office/unpivot-columns-power-query-0f7bad4b-9ea1-49c1-
9d95-f588221c7098
Power BI モデルに以下のデータが含まれています。
日付テーブルは、日付列を使用して売上テーブルと関連付けられています。
このモデルには、以下のDAXメジャーが含まれています。
総売上高 = SUM(Sales[Sale])
選択した期間の1四半期前の売上を表示するには、「前四半期」という名前の別のメジャーを作成する必要があります。
どのDAX計算式を使用すべきですか？
日付テーブルは、日付列を使用して売上テーブルと関連付けられています。
このモデルには、以下のDAXメジャーが含まれています。
総売上高 = SUM(Sales[Sale])
選択した期間の1四半期前の売上を表示するには、「前四半期」という名前の別のメジャーを作成する必要があります。
どのDAX計算式を使用すべきですか？
Correct Answer: B
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ケーススタディ1 - Litware, Inc.
概要
Litware, Inc.は、Microsoft Power BIのダッシュボードとレポートを活用するオンライン小売業者です。同社は、Microsoft SQL Serverデータベース、Microsoft Excelファイル、テキストファイル、その他複数のデータソースからのデータを活用する予定です。
Litwareは、ユーザー認証にAzure Active Directory(Azure AD)を使用します。
既存の環境
販売データ
Litwareは、以下の表に示すSQLスキーマを持つオンライン販売データを保有しています。
Dateテーブルのdateid列の形式はyyyymmdd、month列の形式はyyyymmです。Dateテーブルのweek列とWeekly_Returnsテーブルのweekid列の形式はyyyywwです。regionid列は、1人の営業マネージャーのみが管理できます。
データに関する懸念
あなたは売上データの品質と完全性について懸念を抱いています。あなたは売上データにマイナスの売上金額が含まれていないか検証する予定です。
報告要件
Litwareは、以下の技術要件を特定しています。
経営陣は、地域別の売上を示す視覚的なデータを必要としている。
- 地域マネージャーは週ごとの売上と売上を分析するための視覚的な情報を必要としています。
戻ります。
・営業マネージャーは、担当地域の販売データのみを閲覧できる必要があります。
営業マネージャーは、販売実績を分析するための視覚的な情報を必要としている。
売上目標との比較。
営業部は、販売取引件数を含む報告書を必要としている。
- ユーザーはレポートで月を確認できる必要があります。
次の例：2020年2月。
- カスタマーサービス部門は、視覚的に
販売月と出荷月の両方で個別にフィルタリングします。
- レポートにトランザクションを含めるための最大許容遅延時間は
5分。
レポート要件に基づいて月を表示するための計算列を作成する必要があります。
どのDAX式を使用すべきですか？
概要
Litware, Inc.は、Microsoft Power BIのダッシュボードとレポートを活用するオンライン小売業者です。同社は、Microsoft SQL Serverデータベース、Microsoft Excelファイル、テキストファイル、その他複数のデータソースからのデータを活用する予定です。
Litwareは、ユーザー認証にAzure Active Directory(Azure AD)を使用します。
既存の環境
販売データ
Litwareは、以下の表に示すSQLスキーマを持つオンライン販売データを保有しています。
Dateテーブルのdateid列の形式はyyyymmdd、month列の形式はyyyymmです。Dateテーブルのweek列とWeekly_Returnsテーブルのweekid列の形式はyyyywwです。regionid列は、1人の営業マネージャーのみが管理できます。
データに関する懸念
あなたは売上データの品質と完全性について懸念を抱いています。あなたは売上データにマイナスの売上金額が含まれていないか検証する予定です。
報告要件
Litwareは、以下の技術要件を特定しています。
経営陣は、地域別の売上を示す視覚的なデータを必要としている。
- 地域マネージャーは週ごとの売上と売上を分析するための視覚的な情報を必要としています。
戻ります。
・営業マネージャーは、担当地域の販売データのみを閲覧できる必要があります。
営業マネージャーは、販売実績を分析するための視覚的な情報を必要としている。
売上目標との比較。
営業部は、販売取引件数を含む報告書を必要としている。
- ユーザーはレポートで月を確認できる必要があります。
次の例：2020年2月。
- カスタマーサービス部門は、視覚的に
販売月と出荷月の両方で個別にフィルタリングします。
- レポートにトランザクションを含めるための最大許容遅延時間は
5分。
レポート要件に基づいて月を表示するための計算列を作成する必要があります。
どのDAX式を使用すべきですか？
Correct Answer: C
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Explanation: Only visible for FreeCram members. You can sign-up / login (it's free).
ホットスポットに関する質問
Power Query Editorを使用して、Power BI Desktopにデータを取り込みます。
データセット全体は25万行で構成されています。すべての行は、以下の図に示すデータ形式と一致しています。
テーブルのデータモデルサイズを最適化する必要があります。
「値」列と「日時」列には、どの種類のデータを使用すべきですか？回答欄で適切なオプションを選択してください。
注：正解ごとに1ポイントが加算されます。
Power Query Editorを使用して、Power BI Desktopにデータを取り込みます。
データセット全体は25万行で構成されています。すべての行は、以下の図に示すデータ形式と一致しています。
テーブルのデータモデルサイズを最適化する必要があります。
「値」列と「日時」列には、どの種類のデータを使用すべきですか？回答欄で適切なオプションを選択してください。
注：正解ごとに1ポイントが加算されます。
Correct Answer:
Explanation:
Box 1: Whole number
Whole number represents a 64-bit (eight-byte) integer value. Because it's an integer, Whole number has no digits to the right of the decimal place.
Box 2: Date
Date represents just a date with no time portion. A Date converts into the model as a Date/Time value with zero for the fractional value.
Reference:
https://learn.microsoft.com/en-us/power-bi/connect-data/desktop-data-types
ホットスポットに関する質問
Power BI サービスで表示されるレポートをサポートするために使用される、Model1 という名前の Power BI セマンティック モデルがあります。
モデル1には、以下のソースからのデータが含まれています。
- プライベートエンドポイント経由でのみアクセス可能なAzure SQLデータベース
- Microsoft SharePoint Onlineに保存されているMicrosoft Excelファイル
- プライベートデータセンター内のMicrosoft SQL Serverデータベース
Model1を公開し、モデルが1日に12回更新されるようにスケジュールする必要があります。
データゲートウェイを必要とするデータソースの数はいくつですか？また、スケジュールされた更新をサポートするためにワークスペースに必要なライセンスモードはどれですか？回答するには、回答欄で適切なオプションを選択してください。
注：正解ごとに1ポイントが加算されます。
Power BI サービスで表示されるレポートをサポートするために使用される、Model1 という名前の Power BI セマンティック モデルがあります。
モデル1には、以下のソースからのデータが含まれています。
- プライベートエンドポイント経由でのみアクセス可能なAzure SQLデータベース
- Microsoft SharePoint Onlineに保存されているMicrosoft Excelファイル
- プライベートデータセンター内のMicrosoft SQL Serverデータベース
Model1を公開し、モデルが1日に12回更新されるようにスケジュールする必要があります。
データゲートウェイを必要とするデータソースの数はいくつですか？また、スケジュールされた更新をサポートするためにワークスペースに必要なライセンスモードはどれですか？回答するには、回答欄で適切なオプションを選択してください。
注：正解ごとに1ポイントが加算されます。
Correct Answer:
ホットスポットに関する質問
Power Query エディターを使用してカスタム列を作成しようとすると、次の図に示すエラー メッセージが表示されます。
図に示された情報に基づいて、各記述を完成させる選択肢をドロップダウンメニューを使用して選択してください。
注：正解ごとに1ポイントが加算されます。
Power Query エディターを使用してカスタム列を作成しようとすると、次の図に示すエラー メッセージが表示されます。
図に示された情報に基づいて、各記述を完成させる選択肢をドロップダウンメニューを使用して選択してください。
注：正解ごとに1ポイントが加算されます。
Correct Answer:
