Microsoft Designing and Implementing an Azure AI Solution (AI-100日本語版) - AI-100日本語 FREE EXAM DUMPS QUESTIONS & ANSWERS
メディアデータを分析するAIソリューションを設計しています。データはAzure Blobストレージに保存されます。
会社のハードウェアセキュリティモジュール（HSM）によって生成されたキーを使用して、ストレージアカウントが暗号化されていることを確認する必要があります。
順番に実行する必要がある3つのアクションはどれですか？回答するには、適切なアクションをアクションのリストから回答エリアに移動し、正しい順序に並べます。
会社のハードウェアセキュリティモジュール（HSM）によって生成されたキーを使用して、ストレージアカウントが暗号化されていることを確認する必要があります。
順番に実行する必要がある3つのアクションはどれですか？回答するには、適切なアクションをアクションのリストから回答エリアに移動し、正しい順序に並べます。
Correct Answer:
Explanation
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/storage/common/storage-encryption-keys-portal
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/key-vault/key-vault-hsm-protected-keys
注：この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。シリーズの各質問には、記載された目標を達成する可能性のある独自のソリューションが含まれています。一部の質問セットには複数の正しい解決策がある場合もあれば、正しい解決策がない場合もあります。
質問に答えた後、その質問に戻ることはできません。その結果、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
Face APIを使用するApp1という名前のアプリがあります。
App1には複数のPersonGroupオブジェクトが含まれています。
Ben Smithという名前の個人のPersonGroupオブジェクトは、追加のエントリを受け入れることができないことがわかります。 Ben SmithのPersonGroupオブジェクトには10,000エントリが含まれています。
Ben SmithのPersonGroupオブジェクトに追加のエントリを追加できるようにする必要があります。ソリューションでは、すべてのエントリでBen Smithを識別できるようにする必要があります。
解決策：Ben Smithの2番目のPersonGroupオブジェクトを作成します。
これは目標を達成していますか？
質問に答えた後、その質問に戻ることはできません。その結果、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
Face APIを使用するApp1という名前のアプリがあります。
App1には複数のPersonGroupオブジェクトが含まれています。
Ben Smithという名前の個人のPersonGroupオブジェクトは、追加のエントリを受け入れることができないことがわかります。 Ben SmithのPersonGroupオブジェクトには10,000エントリが含まれています。
Ben SmithのPersonGroupオブジェクトに追加のエントリを追加できるようにする必要があります。ソリューションでは、すべてのエントリでBen Smithを識別できるようにする必要があります。
解決策：Ben Smithの2番目のPersonGroupオブジェクトを作成します。
これは目標を達成していますか？
Correct Answer: B
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コンピュータービジョンアプリケーションを開発しています。
オンプレミスデータベースからAzure Blobストレージにデータを読み込むワークフローを使用して、Azure Machine Learningサービスに接続する予定です。
ワークフローの調整に何を使用する必要がありますか？
オンプレミスデータベースからAzure Blobストレージにデータを読み込むワークフローを使用して、Azure Machine Learningサービスに接続する予定です。
ワークフローの調整に何を使用する必要がありますか？
Correct Answer: A
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GDPR規制に準拠する必要があるAzure Machine Learning実験があります。
実験のコンプライアンスを追跡し、実験に関するドキュメントを保存する必要があります。
何を使うべきですか？
実験のコンプライアンスを追跡し、実験に関するドキュメントを保存する必要があります。
何を使うべきですか？
Correct Answer: B
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注：この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。 シリーズの各質問には、記載された目標を達成する可能性のある独自のソリューションが含まれています。 一部の質問セットには複数の正しい解決策がある場合もあれば、正しい解決策がない場合もあります。
質問に答えた後、その質問に戻ることはできません。 その結果、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
次のタスクを実行するIoTソリューションを作成する必要があります。
*ハザードを特定
*リアルタイムのオンラインダッシュボードを提供
* 1分ごとにエリアの画像を撮影します
*毎分、エリア内の人数をカウントします
ソリューション：イメージをAzure IoTハブに送信するようにIoTデバイスを構成し、Azureイベントハブに結果を送信するAzure Cognitive ServicesへのAzure Functions呼び出しを構成します。 Azure Stream Analyticsを使用して、イベントハブに接続するようにMicrosoft Power BIを構成します。
これは目標を達成していますか？
質問に答えた後、その質問に戻ることはできません。 その結果、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
次のタスクを実行するIoTソリューションを作成する必要があります。
*ハザードを特定
*リアルタイムのオンラインダッシュボードを提供
* 1分ごとにエリアの画像を撮影します
*毎分、エリア内の人数をカウントします
ソリューション：イメージをAzure IoTハブに送信するようにIoTデバイスを構成し、Azureイベントハブに結果を送信するAzure Cognitive ServicesへのAzure Functions呼び出しを構成します。 Azure Stream Analyticsを使用して、イベントハブに接続するようにMicrosoft Power BIを構成します。
これは目標を達成していますか？
Correct Answer: B
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注：この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。シリーズの各質問には、記載された目標を達成する可能性のある独自のソリューションが含まれています。一部の質問セットには複数の正しい解決策がある場合もあれば、正しい解決策がない場合もあります。
このセクションの質問に回答すると、その質問に戻ることはできません。その結果、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
Azure Machine Learning Studioで複数のAlモデルを作成します。
モデルを実稼働環境にデプロイします。
モデルの計算パフォーマンスを監視する必要があります。
解決策：AppInsights診断を有効にします。
これは目標を達成していますか？
このセクションの質問に回答すると、その質問に戻ることはできません。その結果、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
Azure Machine Learning Studioで複数のAlモデルを作成します。
モデルを実稼働環境にデプロイします。
モデルの計算パフォーマンスを監視する必要があります。
解決策：AppInsights診断を有効にします。
これは目標を達成していますか？
Correct Answer: B
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Explanation: Only visible for FreeCram members. You can sign-up / login (it's free).
注：この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。 シリーズの各質問には、記載された目標を達成する可能性のある独自のソリューションが含まれています。 一部の質問セットには複数の正しい解決策がある場合もあれば、正しい解決策がない場合もあります。
質問に答えた後、その質問に戻ることはできません。 その結果、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
次のタスクを実行するIoTソリューションを作成する必要があります。
*ハザードを特定
*リアルタイムのオンラインダッシュボードを提供
* 1分ごとにエリアの画像を撮影します
*毎分、エリア内の人数をカウントします
ソリューション：IoTデバイスにAzure Cognitive Servicesコンテナーを実装し、結果をAzure IoTハブに送信するように構成します。 Azure Stream Analyticsを使用して、IoTハブに接続するようにMicrosoft Power BIを構成します。
これは目標を達成していますか？
質問に答えた後、その質問に戻ることはできません。 その結果、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
次のタスクを実行するIoTソリューションを作成する必要があります。
*ハザードを特定
*リアルタイムのオンラインダッシュボードを提供
* 1分ごとにエリアの画像を撮影します
*毎分、エリア内の人数をカウントします
ソリューション：IoTデバイスにAzure Cognitive Servicesコンテナーを実装し、結果をAzure IoTハブに送信するように構成します。 Azure Stream Analyticsを使用して、IoTハブに接続するようにMicrosoft Power BIを構成します。
これは目標を達成していますか？
Correct Answer: A
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何百万もの写真を分析するAIソリューションを設計しています。
写真を保存するためのソリューションを推奨する必要があります。ソリューションはコストを最小限に抑える必要があります。
どのストレージソリューションをお勧めしますか？
写真を保存するためのソリューションを推奨する必要があります。ソリューションはコストを最小限に抑える必要があります。
どのストレージソリューションをお勧めしますか？
Correct Answer: D
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写真から光学式文字認識（OCR）を実行するモバイルアプリケーションを開発しています。アプリケーションは、メタデータを使用して写真に注釈を付け、Azure Blobストレージに写真を保存してから、Azure Machine Learningモデルを使用して写真にスコアを付けます。
データの処理には何を使用する必要がありますか？
データの処理には何を使用する必要がありますか？
Correct Answer: D
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次の処理要件を満たす必要があるAlソリューションを設計しています。
*大量のデータのメモリ内処理をサポートする並列処理フレームワークを使用します。
* Apache Hiveクエリには、メモリ内キャッシュとカラムナーストレージエンジンを使用します。
各要件を満たすために何を使用する必要がありますか？回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択します。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
*大量のデータのメモリ内処理をサポートする並列処理フレームワークを使用します。
* Apache Hiveクエリには、メモリ内キャッシュとカラムナーストレージエンジンを使用します。
各要件を満たすために何を使用する必要がありますか？回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択します。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
Correct Answer:
Explanation
Box 1: Apache Spark
Apache Spark is a parallel processing framework that supports in-memory processing to boost the performance of big-data analytic applications. Apache Spark in Azure HDInsight is the Microsoft implementation of Apache Spark in the cloud.
Box 2: Interactive Query
Interactive Query provides In-memory caching and improved columnar storage engine for Hive queries.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/hdinsight/spark/apache-spark-overview
https://docs.microsoft.com/bs-latn-ba/azure/hdinsight/interactive-query/apache-interactive-query-get-started
Microsoft 8ot Frameworkを使用して、Azure Bot Serviceを使用してデプロイされるボットを開発する予定です。
次の種類のボットをサポートするには、Azure Bot Serviceを構成する必要があります。
* Azure Functionsを使用するボット
*タイマーを設定するボット
ボットタイプごとにどのテンプレートを使用する必要がありますか？答えるには、適切なテンプレートを正しいボットタイプにドラッグします。各テンプレートは、1回以上使用することも、まったく使用しないこともできます。コンテンツを表示するには、ペイン間で分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
次の種類のボットをサポートするには、Azure Bot Serviceを構成する必要があります。
* Azure Functionsを使用するボット
*タイマーを設定するボット
ボットタイプごとにどのテンプレートを使用する必要がありますか？答えるには、適切なテンプレートを正しいボットタイプにドラッグします。各テンプレートは、1回以上使用することも、まったく使用しないこともできます。コンテンツを表示するには、ペイン間で分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
Correct Answer:
Explanation
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/bot-service/bot-service-concept-templates?view=azure-bot-service-3.0
あなたは、ドローンを使用して遠隔地の異常を監視するソリューションを設計しています。ドローンにはAzure loT Edgeデバイスがあります。ソリューションは次の要件を満たしている必要があります。
*異常が検出された場合、異常の写真と場所をユーザーにメールで送信します。
*ビデオストリームを使用して、その場所の異常を検出します。
*写真と位置情報をAzureに送信します。
*最小限のコードを使用してください。
異常を検出するカスタムビジョンAzure Machine Learningモジュールを開発します。
各要件に対してどのサービスを使用する必要がありますか？答えるには、適切なサービスを正しい要件にドラッグします。各サービスは、1回、複数回、またはまったく使用されません。コンテンツを表示するには、ペイン間で分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
*異常が検出された場合、異常の写真と場所をユーザーにメールで送信します。
*ビデオストリームを使用して、その場所の異常を検出します。
*写真と位置情報をAzureに送信します。
*最小限のコードを使用してください。
異常を検出するカスタムビジョンAzure Machine Learningモジュールを開発します。
各要件に対してどのサービスを使用する必要がありますか？答えるには、適切なサービスを正しい要件にドラッグします。各サービスは、1回、複数回、またはまったく使用されません。コンテンツを表示するには、ペイン間で分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
Correct Answer:
Explanation
Box 1: Azure IOT Edge
Example:
You configure the Remote Monitoring solution to respond to anomalies detected by an IoT Edge device. IoT Edge devices let you process telemetry at the edge to reduce the volume of telemetry sent to the solution and to enable faster responses to events on devices.
Box 2: Azure Functions
Box 3: Azure Logic Apps
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/iot-accelerators/iot-accelerators-remote-monitoring-edge
会社には、Azureの環境のプロビジョニングを担当するAI開発者が1,000人います。
開発者がプロビジョニングできるリソースのタイプ、サイズ、および場所を制御する必要があります。
何を使うべきですか？
開発者がプロビジョニングできるリソースのタイプ、サイズ、および場所を制御する必要があります。
何を使うべきですか？
Correct Answer: E
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コグニティブ検索を展開する必要があります。
Azure Searchサービスをプロビジョニングします。
次に何をすべきですか？
Azure Searchサービスをプロビジョニングします。
次に何をすべきですか？
Correct Answer: A
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Explanation: Only visible for FreeCram members. You can sign-up / login (it's free).
注：この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。シリーズの各質問には、記載された目標を達成する可能性のある独自のソリューションが含まれています。一部の質問セットには複数の正しい解決策がある場合もあれば、正しい解決策がない場合もあります。
質問に答えた後、その質問に戻ることはできません。その結果、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
ストリーミングデータを生成するAzure IoT Edgeデバイスがあります。
デバイスでは、Azure Machine Learningモデルを使用してデータの異常を検出する必要があります。異常が検出されたら、デバイスは異常に関する情報をAzure IoT Hubストリームに追加する必要があります。
ソリューション：Azure FunctionsをIoT Edgeモジュールとしてデプロイします。
これは目標を達成していますか？
質問に答えた後、その質問に戻ることはできません。その結果、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
ストリーミングデータを生成するAzure IoT Edgeデバイスがあります。
デバイスでは、Azure Machine Learningモデルを使用してデータの異常を検出する必要があります。異常が検出されたら、デバイスは異常に関する情報をAzure IoT Hubストリームに追加する必要があります。
ソリューション：Azure FunctionsをIoT Edgeモジュールとしてデプロイします。
これは目標を達成していますか？
Correct Answer: B
Vote an answer
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